MADCE中的多Agent协作策略研究

MADCE中的多Agent协作策略研究 A Strategy for MultiAgent Collaboration in MADCE 何炎祥 HE Yanxiang~ 1 1 2 3 first-author 杜卓敏 DU Zhuomin~1 1 2 3 刘朝阳 LIU Chaoyang~1 1 2 3 邓爱林 DENG Ailin~1 1 2 3 武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072 武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072 School of Computer, Wuhan University School of Computer, Wuhan University 武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072,武汉大学计算机学院!湖北武汉430072,武汉大学计算机学院!湖北武汉430072,武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072 武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072,武汉大学计算机学院!湖北武汉430072,武汉大学计算机学院!湖北武汉430072,武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072 2 State Key Laboratory of Software Engineering, Wuhan University 2 State Key Laboratory of Software Engineering, Wuhan University 武汉大学计算机学院!湖北武汉430072武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072,武汉大学计算机学院!湖北武汉430072,武汉大学计算机学院!湖北武汉430072,武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072 武汉大学计算机学院!湖北武汉430072武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072,武汉大学计算机学院!湖北武汉430072,武汉大学计算机学院!湖北武汉430072,武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072 描述Agent间的交互关系 ,提出了一种基于域的多Agent协作策略 .该策略限定信息传播和共享的范围 ,实现Agent间负载的动态调整 ,它遵循就近原则 ,在局部范围内寻找最优的合作者 ,协作完成子计划 ,从而平衡负载 ,降低开销 ,扩大分布式计算环境的处理能力 .为MADCE提供了一种有效的协作策略 ,并给出了算法描述、评价及例示 . We classify the interactive relations between agents, and propose a fieldbased collaboration strategy. The strategy limits the range of information communicating and sharing, adjusts the load of agents dynamically, and searches the localbest coagent in the field. An efficient method for agents collaboration in MADCE is given, which can balance the system load, reduce the executive cost, and broaden the ability of Distributed Computing Environment. Agent 分布式计算环境 协商 协作 Agent distributed computing environment negotiation collaboration TP18 湖北省科委重点项目! （982P0 1 0 7）;武汉大学自强科技创新基金资助 2001-01-01 2021-04-01 1