基于主成分分析的图像匹配方法

基于主成分分析的图像匹配方法 Research of an Image Matching Method Based on Principal Component Analysis 高照锋 GAO Zhao\|feng 1 2 first-author 冯慧 FENG Hui 1 2 武汉大学数学与统计学院 武汉大学数学与统计学院 School of Mathematics and Statistics, Wuhan University School of Mathematics and Statistics, Wuhan University 武汉大学数学与统计学院,湖北,武汉,430072 武汉大学数学与统计学院,湖北,武汉,430072 将主成分分析引入图像匹配过程中 ,提出了一个基于主成分分析的图像匹配算法 ,将根据基准图来制备畸变图集 ,并用这些畸变图来作为训练样本 ,由这些畸变图像确定新的主成分空间 ,把畸变图变换到主成分空间中 ,在变换过程中尽量保存原始图像的整体特征 ,在新空间做匹配 ,并以处理人脸图像匹配为应用实例来检验匹配结果 ,结果表明 ,该算法有一定的抗畸变能力 The method of putting principal component analysis into image matching, witch can bear some image distortions in image matching and tracking,but it costs lots of time to compute,here we make some control to deduce the mount of compute. 图像匹配 主成分分析 畸变图 image matching principal component analysis distorted image O235 2002-05-01 2021-04-01 5