IWT在图像压缩中几个主要问题的研究

IWT在图像压缩中几个主要问题的研究 Some Researches of IWT in the Field of Image Compression 陈淑珍 CHEN Shu\|zhen 1 2 first-author 刘怀林 LIU Huai\|lin 1 2 刘治华 LIU Zhi\|hua 1 2 武汉大学电子信息学院 武汉大学电子信息学院 School of Electronic Information, Wuhan University School of Electronic Information, Wuhan University 武汉大学电子信息学院,湖北,武汉,430072 武汉大学电子信息学院,湖北,武汉,430072 在简述了提升方法的基础上讨论了一种从整数到整数的变换方法———整数小波变换 （IWT） ,然后把它应用于图像无损 有损压缩等领域 本文对IWT现存的几个主要问题 ,如IWT与消失矩的关系、IWT与离散小波变换 （DWT）有损压缩效果的比较以及不同边界延拓方式对IWT压缩效果的影响等问题 ,进行了深入的探讨 ,得出了一些重要的结论 这些结论有利于深入理解整数小波变换的内在机制以及进行图像等信号的压缩 Integer wavelet transform （IWT） is a method that map integers to integers based on lifting scheme, which plays a more and more important role in the field of lossy/lossless image compression. Some questions about IWT, such as the relationship between IWT and vanish moment, the comparison between IWT and DWT in lossy compression, and the effect on the compression by different edge extensions, have been discussed in the paper, and some important conclusions have been drawn. The conclusions will play an important directive role in the inner mechanism understanding of IWT and the compression of signals such as Images. 整数小波变换 消失矩 因式分解 边界延拓 integer wavelet transforms vanish moment factorization edge extension TP391.4 国家自然科学基金资助项目 （5 0 0 9962 0 ） 2002-05-01 2021-04-01 5