基于泛函连接神经网络的FIR滤波器设计方法

基于泛函连接神经网络的FIR滤波器设计方法 The Application of Functional Link Artificial Neural Network to the Design of FIR Filters with Linear Phase 张文博 ZHANG Wen-bo 1 2 first-author 王公宝 WANG Gong-bao 1 2 海军工程大学文理学院 海军工程大学文理学院 College of Arts and Science, Naval University of Engineering College of Arts and Science, Naval University of Engineering 海军工程大学文理学院,湖北,武汉,430033 海军工程大学文理学院,湖北,武汉,430033 基于4种FIR线性相位滤波器幅频响应函数的统一表示形式,提出了一种泛函连接神经网络模型,并应用于线性相位FIR滤波器的设计.该网络模型在实际应用中保持了余弦神经网络模型的一切优点,并且能够设计出余弦神经网络不能够设计出的单位冲激响应为奇对称的FIR线性相位滤波器,该神经网络模型具有较强的泛化能力.多通带滤波器和90°移相器两种FIR线性相位滤波器的设计实例,表明了该网络模型在高阶线性相位FIR滤波器设计中的有效性和优越性. Based on the universal formula of four kinds of FIR filters with linear phase, a kind of functional link artificial neural network model is presented in this paper, which can get over the defects of the cosine neural network model and designs out the four kinds of FIR filters with linear phase.The simulation results show its availability and good performance on the design of high-order FIR filters with linear phase. FIR滤波器 泛函连接神经网络 幅频特性 FIR filters functional link artificial neural network amplitude-frequency characteristic TN713 海军工程大学科学研究基金资助项目（2000703） 2003-05-01 2021-04-01 5