一种新的多目标演化算法——稳态淘汰演化算法

一种新的多目标演化算法——稳态淘汰演化算法 A New Multi-Objective Evolutionary Algorithm : Steady Elimination Evolutionary Algorithm 闫震宇 YANZhen yu 1 2 first-author 康立山 KANGLi shan 1 2 陈毓屏 CHENYu \| ping 1 2 付朋辉 FUPeng hui 1 2 武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉大学软件工程国家重点实验室 StateKeyLaboratoryofSoftwareEngineering ,WuhanUniversity ,Wuhan 43 0 0 72 StateKeyLaboratoryofSoftwareEngineering ,WuhanUniversity ,Wuhan 43 0 0 72 武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072 武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072 提出一种新的多目标演化算法 :稳态淘汰演化算法 （SteadyEliminationEvolutionaryAlgorithm ） .该算法利用稳态淘汰策略 ,能够在不需要额外计算量和存储空间的情况下 ,自发地保存精英个体 （elitist） .试验结果表明该算法优于当前的多目标演化算法 A new Multi objective Evolutionary Algorithm （MOEA）———Steady Elimination Evolutionary Algo rithmwaspresented .This algorithm preserveselitistseffectivelyandinstinctivelywithoutrequiringextratimeand spacecomplexitybyusingsteadyeliminationapproach .ThenumericexperimentsshowedthatSEEAoutperformedcurrentMOEAs. 多目标优化问题 多目标演化算法 Pareto最优 精英策略 稳态淘汰演化算法 multi objectiveoptimizationproblem multi objectiveevolutionaryalgorithms paretooptimality elitism steadyeliminationevolutionaryalgorithm TP301.6 国家自然科学基金资助项目 （60 0 730 4 3 ,70 0 71 0 4 2 ,60 1 330 1 0 ） 2003-01-01 2021-04-01 1