一种统一的文本与图像分类算法

一种统一的文本与图像分类算法 A Uniform Method to Text and Image Categorization 徐择峰 XU Ze-feng 1 2 first-author 陈世鸿 CHEN Shi-hong 1 2 武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心 武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心 School of Computer/National Engineering Research Center for Multimedia Software, Wuhan University School of Computer/National Engineering Research Center for Multimedia Software, Wuhan University 武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心,湖北,武汉,430072 武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心,湖北,武汉,430072 基于可变精度粗糙集提出了一种统一的文本与图像分类算法.用该方法进行教育资源的分类既可处理不确定性信息,又简化了分类规则,从而有利于提高分类能力和检索的查准率. The volume of data in education resources library is increasingly large. How to retrieve useful information from such data collections is an important issue. Effective information categorization is very important to information retrieval. A uniform text and image categorization methodology based on Variable Precision Rough set is proposed, which can apply to uncertain information model and improve the categorization capability. 可变精度粗糙集 信息检索 信息分类 variable precision rough set information retrieval information categorization TP391.41 国家863计划资助项目（2002AA111010） 2004-01-01 2021-04-01 1