综合知识表示模型M_AS及其改进

综合知识表示模型M AS 及其改进 A SYNTHETICAL KNOWLEDGE REPRESENTATION MODEL MAS AND IMPROVING 汤明望 Tang Mingwang 1 2 3 4 first-author 刘兴文 Liu Xingwen 1 2 3 4 李孑勇 Li Jieyong 1 2 3 4 武汉工业大学自动化系 武汉工业大学自动化系 Department of Automation, Wuhan University of Technology Department of Automation, Wuhan University of Technology 武汉计算机集团 武汉计算机集团 武汉大学软件工程研究所,武汉 武汉大学软件工程研究所,武汉 ,430070 ,430070 本文在一个属性文法计算模型与语义网络表示模型相结合的综合知识表示模型M AS 基础上阐述属性文法计算模型与语义网络表示模型相结合的综合知识表示模型M AS 的基本原理、知识的一般表示形式后,提出了对该M AS 加以改进的一些基本思想和方法,以使得改进后的M AS 可用于表示和推理非精确型的知识。 This paper based on a synthetical knowledge representation model M AS integrating attribute grammar evaluation model with semantic network presents some basic comsideration and improving on M AS after introducted a synthetical knowledge represention model M AS integrating attribute grammar evaluation model with semantic network representation model, so that inexact knowledge can be represented and reasoned by the improved M AS . 属性文法 语义网络 精确度因子 推理规则 attribute grammar semantic network certainty factor inference rule. TP301.2;TP311.5 1993-02-01 2021-04-01 2