基于任务量的网格资源管理模型研究

基于任务量的网格资源管理模型研究 Computational Grid Resource Management Model Based on Job’s Size 夏梦 XIA Meng 1 2 first-author 苏光奎 SU Guang-kui 1 2 武汉大学计算机学院 武汉大学计算机学院 School of Computer,Wuhan University School of Computer,Wuhan University 武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072 武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072 计算网格额外开销随任务量增大而急剧下降,小型任务的开销是相对很高的.鉴于这个特性对不同任务量的任务进行不同并行度划分,并建立相应资源管理模型,将资源管理分为作业量分析器,本地资源管理器,全局资源管理器,对提交的作业进行规模评估,根据任务量进行并行处理,任务量小的尽量减小并行性,大任务量的可以增大并行度.这样的处理方法避免了小型任务中中间件和网络传输的大量消耗,又增加了大规模任务的并行度,减少了执行时间.总体上减少了系统开销,提高了网格利用率,更加有利于网格的发展. The overhead of grid middleware turns to be ignorable when the job size grows.And the（overhead） is higher when the job size is smaller.Then we set up a model which use different method to manage jobs of different size.We can assess the scale of the referred job by dividing the resource manager into three parts: job size analyzer,local resource manager,global resource manager.We can process the parallel computing base on the size of the job,decreasing the parallel degree with small size,increasing the parallel degree with large size.As a result the management model decrease the overhead of grid middleware and enhance the utilization,it is beneficial to the development of grid. 系统利用率 资源管理模型 作业量分析器 本地资源管理器 全局资源管理器 utilization resource management model job size analyzer local resource manager global resource manager TP393.07 2005-01-01 2021-04-01 S2