非齐次泊松过程模型参数估计的奇异性

非齐次泊松过程模型参数估计的奇异性 SINGULARITY IN PARAMETER ESTIMATION PROCESS OF NON-HOMOGENEOUS POISSON PROCESS MODEL 柳春雷 Liu Chunlei Xu Renzuo Liu Lianjun 1 2 3 first-author 徐仁佐 1 2 3 刘莲君 1 2 3 武汉大学数学系 武汉大学数学系 Department of Mathematics, Wuhan University Department of Mathematics, Wuhan University 武汉大学软件工程研究所 武汉大学软件工程研究所 武汉大学物理系 武汉大学物理系 非齐次泊松过程（Non—homogeneos Poisson Process）类模型简称(NHPP 在软件可靠性工程的软件可靠性预计工作中,有着广泛的应用.而且,通过实践的证明,用它们来描述非均匀性的软件测试过程,也是成功的.在应用 Ohba 的三参数 NHPP 模型时,由于参数声（错误引入率。β>0）的引入是从 G-O 模型演化来的,致使在以该模型拟合软件的故障数据时,产生了奇异性.为了解决在应用 Ohba 三参数 NHPP 模型中的这一奇异性问题,我们应用常用的路径跟踪方法,较好地克服了奇异性在参数估计过程中的不良影响. In software reliability .engineering, there is extensive application of Non-homogeneous Poisson Process models to software reliability predictions. And the factis proved by practice,it is sue- cessful to describe the non-homogeneous software test process of a software project by using these mod- els. In application process of Ohba’s three parameter non-homogeneous Poisson Process model, when we fit the software failure data set by using it, there is singularity originating from introduee of param- eter β, error introduce rate, β>0. We apply common path folowing method to overcome the singulari- ty successfully. 软件可靠性工程 软件可靠性预计 奇异性 路径跟踪方法 software reliability engineering software reliability prediction singularity path following method TP31.5;O242.2 国家基础性研究重大关键项目资助的课题 1993-05-01 2021-04-01 5