Radon变换在二维条码图像识别中的应用

Radon变换在二维条码图像识别中的应用 The Application of Radon Transform in 2D Barcode Image Recognition 胡东红 HU Dong-hong~ 1 2 3 4 first-author 谭辉 1 2 3 4 陈莘萌 1 2 3 4 武汉大学计算机学院 武汉大学计算机学院 1,2),TAN Hui~1,CHEN Xin-meng~1 1,2),TAN Hui~1,CHEN Xin-meng~1 武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072 武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072 湖北大学物理学与电子技术学院 湖北大学物理学与电子技术学院 ,湖北,武汉,430072 ,湖北,武汉,430072 分析了DataMatrix（简称DM）二维条码的符号结构特点,根据Radon变换的基本思想方法,提出一种对识别无间断的连续线段很有效的算法和一种对识别“铁路线”很有效的算法.运用这两种算法,在二维条码图像最小模块仅为2.7像素的情况下、在图像轻微弯曲的情况下,可以对二维条码图像中的黑边和铁路线快速准确地定位.该算法可以应用于QR Code、DataMatrix、Code93和龙贝码等二维条码的图像识别. The symbology of the 2D barcode DataMatrix was introduced.According to the fundament of Radon transformation,an algorithm efficient in recognizing the consecutive line segment and an algorithm efficient in recognizing the "railway" are proposed.By these algorithms,the black line segment and the "railway" in 2D barcode can be recognized rapidly and accurately,even though the minimum module of the barcode is about only 2.7 pixels in size.These algorithms can be used in QR Code,DataMatrix,Code93 and lpcode image recognition. 图像处理 模式识别 二维条码 Radon变换 image processing pattern recognition 2D barcode Radon transform TP391.41 中国博士后科学基金资助项目(第三十五批);湖北省博士后科技活动资助项目 2005-05-01 2021-04-01 5