基于MMSE先验信噪比估计的语音增强

基于MMSE先验信噪比估计的语音增强 MMSE Speech Enhancement Based on Prior SNR Estimation 陈俊 CHEN Jun 1 2 first-author 孙洪 SUN Hong 1 2 董航 DONG Hang 1 2 武汉大学电子信息学院 武汉大学电子信息学院 School of Electronic Information,Wuhan University,Wuhan 430072,Huebi School of Electronic Information,Wuhan University,Wuhan 430072,Huebi 武汉大学电子信息学院,湖北,武汉,430072 武汉大学电子信息学院,湖北,武汉,430072 针对传统最小均方误差（MMSE）语音增强方法无法准确处理快速语音的变化问题,提出了一种基于MMSE估计先验信噪比的语音增强方法.利用该方法估计每帧语音信号的每一个频率分量上的平滑系数nα,k,进行平均反馈估计,从而得到更加接近于真实情况的先验信噪比.进而使用MMSE方法进行语音的增强,提高了对于快速变化语音的增强效果.实验结果表明,本方法比传统MMSE语音增强方法在增强性能上提高了近2 dB. In order to get a better performance in processing the speech which change rapidly,an improved single-channel speech enhancement algorithm based on a minimum mean-square error（MMSE） estimation method is proposed in this paper.The results indicate that nearly 2 dB gain is obtained by the proposed method more than conventional MMSE speech enhancement algorithm. 先验信噪比 自适应平滑系数 最小均方误差 语音增强 SNR（prior signal-to-noise ratio） self-adaptive averaging factor MMSE（minimum mean-square error） speech enhancement TN912.3 国家自然科学基金资助项目（60372057） 2005-05-01 2021-04-01 5