基于属性频率函数的粗糙集属性约简算法

卢佳华

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基于属性频率函数的粗糙集属性约简算法

更新时间：2021-04-02

- 基于属性频率函数的粗糙集属性约简算法
- Algorithm of Attribute Reduction Based on Attribute Frequency Function in Rough Set
- 武汉大学学报（理学版） 2006年第3期页码：331-334
- 作者机构：
  
  1. 武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072
  2. 武汉大学期刊社
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 纸质出版日期：2006-03-01，
- 稿件说明：
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[1]卢佳华.基于属性频率函数的粗糙集属性约简算法[J].武汉大学学报(理学版),2006(03):331-334.

LU JIAHUA~. Algorithm of Attribute Reduction Based on Attribute Frequency Function in Rough Set. [J]. 2006, (3): 331-334.
[1]卢佳华.基于属性频率函数的粗糙集属性约简算法[J].武汉大学学报(理学版),2006(03):331-334. DOI：

LU JIAHUA~. Algorithm of Attribute Reduction Based on Attribute Frequency Function in Rough Set. [J]. 2006, (3): 331-334. DOI：

摘要

以现有的两个粗糙集属性约简算法为基础

提出了一种基于属性频率函数的粗糙集（Rough Set）属性约简算法

该算法既可保证每次计算都能得到一个约简

又具有较好的时间复杂性.

Abstract

On the basis of research of two previous attributes reduction arithmetics

we proposed an attributes reduction algorithm based on the attribute frequency function in rough set.The algorithm promised that each computation can get a reduction

and it is of lower time complexity than Jelonek’s algorithm.

关键词

粗糙集可辨识矩阵可辨识函数属性约简

Keywords

rough setdiscernibility matrixdiscernibility functionreduction of attribute

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