一类求解方程根的改进粒子群优化算法

高飞; 童恒庆

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一类求解方程根的改进粒子群优化算法

更新时间：2021-04-02

- 一类求解方程根的改进粒子群优化算法
- Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for Finding Roots of Equations
- 武汉大学学报（理学版） 2006年第3期页码：296-300
- 作者机构：
  
  1. 武汉理工大学理学院
  2. 武汉理工大学理学院,湖北,武汉,430070
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金（30570611）;科技部技术创新基金（02C26214200218）;武汉理工大学校基金（XJJ2004113）;UIRT计划资助项目（A156,A157）
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 纸质出版日期：2006-03-01，
- 稿件说明：
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[1]高飞,童恒庆.一类求解方程根的改进粒子群优化算法[J].武汉大学学报(理学版),2006(03):296-300.

GAO FEI, TONG HENGQING. Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for Finding Roots of Equations. [J]. 2006, (3): 296-300.
[1]高飞,童恒庆.一类求解方程根的改进粒子群优化算法[J].武汉大学学报(理学版),2006(03):296-300. DOI：

GAO FEI, TONG HENGQING. Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for Finding Roots of Equations. [J]. 2006, (3): 296-300. DOI：

摘要

在群集智能研究的新进展粒子群优化算法（PSO）的基础上

从初始种群的产生、目标函数的处理的角度改进PSO

并在分析讨论代数方程根的分布规律基础上

从优化的角度求解复系数方程和超越方程.数值计算表明

改进算法具有不依赖于迭代初值、良好的适应性和较高的精度的特点

是求解代数方程根的一种成功的算法.

Abstract

We improve swarm intelligence’s new achievements particle swarm optimization（PSO） in view of the population initialization

objective functions’ disposal to resolve complex equations and transcend equations in an optimization way on the base of distribution rules of algebra equations.Experiments done show that the improved method has properties of independence of initial iterative points

better adaptability and high precision.And it is a successful approach in solving equations.

关键词

根优化粒子群优化

Keywords

rootoptimizationparticle swarm optimization

references

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