NQD样本最近邻密度估计的相合性

刘妍岩; 张艳丽

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NQD样本最近邻密度估计的相合性

更新时间：2021-04-02

- NQD样本最近邻密度估计的相合性
- Consistency of Nearest Neighbor Estimator of Density Function for Pairwises Negative Quadrant Dependent Sequences
- 武汉大学学报（理学版） 2006年第1期页码：13-16
- 作者机构：
  
  1. 武汉大学数学与统计学院
  2. 武汉大学数学与统计学院,湖北,武汉,430072
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（10201027）
- DOI：
  中图分类号： O212.1
- 纸质出版日期：2006-01-01，
- 稿件说明：
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[1]刘妍岩,张艳丽.NQD样本最近邻密度估计的相合性[J].武汉大学学报(理学版),2006(01):13-16.

LIU YANYAN, ZHANG YANLI. Consistency of Nearest Neighbor Estimator of Density Function for Pairwises Negative Quadrant Dependent Sequences. [J]. 2006, (1): 13-16.
[1]刘妍岩,张艳丽.NQD样本最近邻密度估计的相合性[J].武汉大学学报(理学版),2006(01):13-16. DOI：

LIU YANYAN, ZHANG YANLI. Consistency of Nearest Neighbor Estimator of Density Function for Pairwises Negative Quadrant Dependent Sequences. [J]. 2006, (1): 13-16. DOI：

摘要

随机变量X1

…

Xn称为是两两NQD的

若对于任意Xi

Xj（i≠j

j=1

…

n）都有:P（Xi<x

Xj<y）≤P（Xi<x）P（Xj<y）.利用两两NQD序列的Bernstein不等式

证明了两两NQD样本最近邻密度估计的弱相合性

强相合性以及一致强相合性.本文要求的条件弱于杨善朝等关于NA样本最近邻密度估计相合性所要求的条件

从而推广了杨善朝等的结果.

Abstract

Random variables X

…

are said to be pairwise NQD（negative quadrant dependent）

if for every pair of X

and X

（i≠j

j=1

…

n）

P（X

y）≤P（X

x）P（X

y）.The weak

strong and uniformly strong consistency of NN-estimate under pairwise NQD sequence are derived

by（using） Bernstein inequality.These conditions are weaker than those result of Yang et al.

which discussed the consistency properties of NN-estimate under NA sequence.

关键词

NQD列最近邻密度估计相合性

Keywords

negative quadrant dependentnearest neighbor density estimatorconsistency

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