误差为Brown运动情形的半参数回归模型小波估计的强相合性

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更新时间：2021-04-02

- 误差为Brown运动情形的半参数回归模型小波估计的强相合性
- Strong Consistency of Wavelet Estimation in Semip Arametric Regression Models Under Brownian Motion Errors
- 武汉大学学报（理学版） 2007年第1期页码：26-28
- 作者机构：
  
  1. 华中科技大学数学系
  2. 湖北师范学院数学系,湖北,武汉,430074
  3. ,湖北,黄石,435002
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  湖北省教育厅科研基金（2004Z001）;湖北省教育厅优秀中青年基金（Q200622001）;华中科技大学博士后基金资助项目（0106011005）
- DOI：
  中图分类号： O212
- 纸质出版日期：2007-01-01，
- 稿件说明：
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[1]李必文,胡宏昌.误差为Brown运动情形的半参数回归模型小波估计的强相合性[J].武汉大学学报(理学版),2007(01):26-28.

LI BIWEN1, HU HONGCHANG2. Strong Consistency of Wavelet Estimation in Semip Arametric Regression Models Under Brownian Motion Errors. [J]. 2007, (1): 26-28.
[1]李必文,胡宏昌.误差为Brown运动情形的半参数回归模型小波估计的强相合性[J].武汉大学学报(理学版),2007(01):26-28. DOI：

LI BIWEN1, HU HONGCHANG2. Strong Consistency of Wavelet Estimation in Semip Arametric Regression Models Under Brownian Motion Errors. [J]. 2007, (1): 26-28. DOI：

考虑半参数回归模型yt=xtβ+g（t）+εt

其中待估参数β∈R

t∈[0

1]为[0

1]上的未知函数

误差εt为标准Brown运动.先利用差分和最小二乘法得到参数的估计

然后利用小波方法得到非参数的估计

最后研究了参数及非参数估计量的强相合性.

We consider the semiparametric regression model yt=xtβ+g（t）+εt

where β∈R is an unknown parameter to be estimated

t∈[0

g（t） is an unknown function defined [0

and the error {εt} is a standard Brownian Motion.Firstly

the parametric estimator is obtained by difference and least squares method.Secondly

the nonparametric estimator is obtained by wavelet method.Finally

their strong consistencies are researched.

半参数回归模型标准Brown运动小波估计强相合性

semiparametric regression modelstandard Brownian Motionwavelet estimationstrong consistency

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