一种基于粒子滤波的测向定位跟踪算法

陈红; 蔡晓霞; 曾昭勇

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一种基于粒子滤波的测向定位跟踪算法

物理学与电子信息学 | 更新时间：2021-04-02

- 一种基于粒子滤波的测向定位跟踪算法
- An Algorithm of Direction Finding Location Tracking Based on Particle Filter
- 武汉大学学报（理学版） 2007年第5期页码：609-612
- 作者机构：
  
  1. 合肥电子工程学院
  2. 合肥电子工程学院,安徽,合肥,230037
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  安徽省自然科学基金资助项目（070412053）
- DOI：
  中图分类号： TN953
- 纸质出版日期：2007-05-01，
- 稿件说明：
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[1]陈红,蔡晓霞,曾昭勇.一种基于粒子滤波的测向定位跟踪算法[J].武汉大学学报(理学版),2007(05):609-612.

CHEN HONG, CAI XIAOXIA, ZENG ZHAOYONG. An Algorithm of Direction Finding Location Tracking Based on Particle Filter. [J]. 2007, (5): 609-612.
[1]陈红,蔡晓霞,曾昭勇.一种基于粒子滤波的测向定位跟踪算法[J].武汉大学学报(理学版),2007(05):609-612. DOI：

CHEN HONG, CAI XIAOXIA, ZENG ZHAOYONG. An Algorithm of Direction Finding Location Tracking Based on Particle Filter. [J]. 2007, (5): 609-612. DOI：

摘要

基于多站测向定位提供的目标辐射源方位角信息

提出了一种基于粒子滤波的测向定位跟踪算法.该算法采用序贯蒙特卡罗的粒子滤波技术

对目标辐射源方位信息进行粒子滤波融合处理

实现了对机动目标辐射源的无源定位跟踪.仿真实验表明

该算法适用于非线性模型和非高斯噪声的目标跟踪

与传统的基于卡尔曼滤波的多传感器融合跟踪算法相比

定位跟踪更为精确

从而对提高战场电子目标定位跟踪和精确打击具有广泛的应用价值.

Abstract

An algorithm of direction finding location tracking based on particle filter is presented by data fusion from the direction information of multi-direction finding stations with sequential Monte Carlo particle filter method.The results of the simulate experiment show that this method is suitable for target tracking under conditions of nonlinearity and non-gauss noise

and it has superiority over conventional Kalman filter during accurate passive tracking for maneuvering targets.

关键词

粒子滤波测向定位无源跟踪

Keywords

particle filterdirection finding locationpassive target tracking

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