缺损图像的特征模板匹配方法

缺损图像的特征模板匹配方法 A MATCHING METHOD OF OCCLUDED IMAGES USING FEATURE TEMPLET 袁捷 Yuan Jie 1 2 3 first-author 廖原 Liao Yuan 1 2 3 胡正仪 Hu Zhengyi 1 2 3 王延平 Wang Yanping 1 2 3 武汉大学电子信息学学院 武汉大学电子信息学学院 College of Electronic Information, Wuhan University College of Electronic Information, Wuhan University 武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉大学电子信息学学院武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉大学电子信息学学院武汉大学软件工程国家重点实验室 基于二值图像的边缘拐点特征，建立其特征模板，在此基础上讨论了缺损二值图像的匹配过程．所采用的特征模板匹配方法将图像局部特征和它们的尺度大小联系起来，使识别过程更为合理．对１７个缺损飞机图像仿真实验结果表明，这一方法取得了很好的分类效果 Based on the conner feature vector , which is shift , rotation, and scacle invariant, a method of recognizing occluded images using feature templet is proposed in this paper. Though the conner feature is local, the matching method effrctively concerns it with global scale, and this makes the recognition process more reasonable. By using 17 occluded aircraft images as test samples, computer simulation obtained satisfactory result. 模式识别 拐点 缺损图像匹配 特征匹配 pattern recongnition conner occluded image matching feature matching TN941.1 国防科工委预研基金 1997-05-01 2021-04-01 5