模型降阶中的Lyapunov方程求解方法

模型降阶中的Lyapunov方程求解方法 Solving Lyapunov Equation in Model Order Reduction 黄晓笛 HUANG Xiaodi 1 2 first-author 王高峰 WANG Gaofeng 1 2 金晓晴 JIN Xiaoqing 1 2 武汉大学计算机学院 武汉大学计算机学院 School of Computer,Wuhan University School of Computer,Wuhan University 武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072 武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072 提出了一种综合使用PRIMA（Passive Reduced-Order Interconnect Macromodeling Algorithm）和Low-RankSmith算法来处理模型降阶问题,该算法能够很好的求解Lyapunov方程的低秩近似解.使用本算法处理模型降阶中的平衡截断法产生的Lyapunov方程时,可以平衡误差与精度,使得平衡截断法在大规模系统中得以运用. The paper presents a method based on PRIMA（Passive Reduced-Order Interconnect Macromodeling Algorithm） and Low-Rank Smith,which generates a low-rank approximation to the solutionP of the Lyapunov equation.This method can be used to solve the Lyapunov equations generated by Balance Truncation for MOR（model order reduction） with tradeoff computation and accuracy,so balance truncation can be applied to high order system. 模型降阶 平衡截断法 控制系统理论 model order reduction balanced truncation control system theory O231.1 国家自然科学基金资助项目（60444004） 2008-03-01 2021-04-01 3