一种高速自适应分形图像编码算法

一种高速自适应分形图像编码算法 A HIGH SPEED ADAPTIVE FRACTAL IMAGE CODING ALGORITHM USING FLEXIBLE CLASSIFICATION TECHNIQUE 张亮 Zhang Liang 1 2 3 4 first-author 李卫华 Li Weihua 1 2 3 4 王桥 1 2 3 4 武汉大学计算机科学与技术学院国家多媒体软件工程技术研究中心 武汉大学计算机科学与技术学院国家多媒体软件工程技术研究中心 College of Computer Science and Technology,Wuhan University, Wuhan 430072, China) Wang Qiao College of Computer Science and Technology,Wuhan University, Wuhan 430072, China) Wang Qiao 武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉大学数学科学学院 武汉大学数学科学学院 武汉大学计算机科学与技术学院国家多媒体软件工程技术研究中心武汉大学软件工程国家重点实验室武汉大学数学科学学院 武汉大学计算机科学与技术学院国家多媒体软件工程技术研究中心武汉大学软件工程国家重点实验室武汉大学数学科学学院 提出利用四叉树自适应图像划分、源块池柔性分类并结合人类视觉特性的高速分形图像编码算法．与其它同类算法相比，该算法在编码速度、压缩比和图像质量等方面均有显著提高． Traditionally, fractal image compression suffers from lengthy encoding time in measure of hours. In this paper, combined with characteristics of human visual system, a flexible classification technique is proposed. This yields a corresponding adaptive algorithm which can cut down the encoding time into second′s magnitude. Experiment results suggest that the algorithm can balance the overall encoding performance efficiently, that is, with a higher speed and a better PSNR gain. 图像编码 分形图像编码 迭代函数系统（IFS） 分块迭代函数系统（PIFS） 人类视觉特性 image coding fractal image coding iterated function system（IFS） partitioned iterated function system（PIFS） characteristics of human visual system TN919.8 国家“863”高科技和测绘遥感信息工程国家重点实验室资 1998-03-01 2021-04-01 3