细胞神经网络环境下偏微分方程的求解

细胞神经网络环境下偏微分方程的求解 SOLVING PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS IN A CELLULAR NEURAL NETWORK ENVIRONMENT 郭红星 Guo Hongxing 1 first-author 严杰 Yan Jie 1 冯纪先 Fong Jixian 1 保宗悌 Bao Zongti 1 武汉大学电子信息学学院 武汉大学电子信息学学院 College of Electronic Information, Wuhan University College of Electronic Information, Wuhan University 在探索细胞神经网络新的应用时，由于低端硬件模拟非常昂贵，不可避免要使用行为仿真器．基于波数字滤波原理，本文提出了细胞神经网络的一个数字模型．将此模型用于求解泊松方程，取得满意结果．在所提的方案中，方程的解信息来自细胞的状态而非输出 When low level hardware simulations of cellular neural networks（CNNs） are very costly for exploring new applications, the use of a behavioral simulator becomes indispensable. Based on wave digital filter（WDF） principles, this paper presents a digital model of CNNs. This model is applied to solve Poisson equation successfully. In the proposed schemes, the solution information is obtained from the cell’s state rather than from its output. 细胞神经网络 波数字滤波器 数字模拟 偏微分方程 数值积分 cellular neural networks wave digital filters digital simulation partial differential equations numerical integration TP18 国家自然科学基金,广东省自然科学基金 1998-03-01 2021-04-01 3