一种改进的神经网络BP算法

一种改进的神经网络BP算法 A IMPROVED BP ALGORITHM OF NEURAL NEWORKS 胡耀垓 Hu Yaogai 1 2 3 first-author 李凯扬 Li Kaiyang 1 2 3 钟毓宁 1 2 3 武汉大学分析测试科学系 武汉大学分析测试科学系 Department of Analysis Measurement Science,Wuhan University,Wuhan 430072,Chian) Zhong Yuning Department of Analysis Measurement Science,Wuhan University,Wuhan 430072,Chian) Zhong Yuning 湖北工学院机械工程系 湖北工学院机械工程系 武汉大学分析测试科学系湖北工学院机械工程系 武汉大学分析测试科学系湖北工学院机械工程系 提出同时对神经元温度常数Ｔ、位置常数θ、联接权值Ｗ进行调整的观点，并推导出相应的学习算法公式．对比试验表明：所给出的改进算法能有效地减少节点数、加速训练进程和识别精度 A improved BP algorithm that link weights, temperature parameters and position parameters are adjusted simultaneously is proposed in this paper. The efficiency and advantage of the algorithm is proved by the research results. 人工神经网络（ANN） 转换函数 BP算法 artificial neural network transform function BP algorithm TP18 国家自然科学基金(61672102) 1999-01-01 2021-04-01 1