基于“碳中和”目标的土地利用研究进展与思考

揣小伟

doi:10.14188/j.1671-8836.2023.0024

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于“碳中和”目标的土地利用研究进展与思考

更新时间：2024-02-22

- 基于“碳中和”目标的土地利用研究进展与思考
- Progress and Thoughts on Land Use under Carbon Neutrality Target
- 武汉大学学报（理学版） 2024年页码：1-11
- 作者机构：
  
  1. 南京大学地理与海洋科学学院，江苏南京 210023
  2.自然资源部碳中和与国土空间优化重点实验室，江苏南京 210023
- 作者简介：
  
  揣小伟，男，副教授，主要从事国土空间碳监测、评估以及增汇降碳研究。E-mail： chuaixiaowei@163.com；
- 基金信息：
  
  江苏省社会科学基金重点项目(23GLA002);教育部人文社科基金规划基金项目(23YJAZH018)
- DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0024
  中图分类号：
扫描看全文
揣小伟.基于“碳中和”目标的土地利用研究进展与思考［J］.武汉大学学报（理学版），XXXX，XX（XX）：1-11. DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0024.

CHUAI Xiaowei.Progress and Thoughts on Land Use under Carbon Neutrality Target ［J］.J Wuhan Univ （Nat Sci Ed），XXXX，XX（XX）：1-11. DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0024（Ch）.
揣小伟.基于“碳中和”目标的土地利用研究进展与思考［J］.武汉大学学报（理学版），XXXX，XX（XX）：1-11. DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0024. DOI：

CHUAI Xiaowei.Progress and Thoughts on Land Use under Carbon Neutrality Target ［J］.J Wuhan Univ （Nat Sci Ed），XXXX，XX（XX）：1-11. DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0024（Ch）. DOI：

摘要

通过优化土地利用实现增汇减排，是当前自然资源部门和学术研究领域在“碳中和”目标要求下所面临的新问题与挑战。本文系统梳理了土地利用碳源/汇作用机理、土地利用变化碳源/汇效应、国土空间碳监测以及低碳土地利用等重点领域的研究进展，总结了当前研究的不足和面临的新挑战。考虑“碳中和”目标和新时期发展要求，提出在未来要加强基于多源数据融合的高精度国土空间碳监测、基于多尺度融合的低碳土地利用技术和智能化土地利用碳收支核算平台建设等方面研究；建议将“双碳”目标和低碳理念贯穿国土空间规划编制和实施过程，将碳评价纳入具体用地管理过程以及开展三生空间用地低碳化建设等。该研究对土地利用助力碳中和科学研究以及实践应用具有一定的借鉴意义。

Abstract

Under the target of carbon neutrality, how to increase carbon sink and reduce carbon emission through land use optimization is both a new opportunity and challenge for the academic research and the Natural Resource Management department. In this paper, we systematically summarized several main research progresses, including the mechanism how land use cause carbon source/sink change, the influence of land-use change on carbon source/sink, the carbon monitoring in spatial, and the low-carbon land use. Then, we summarized the research shortages and the challenges in the future study. By considering the requirements of both carbon neutral target and the development requirements in a new era, this study proposed several future research areas that need to be strengthened: monitor carbon emissions in high resolution by integrating multisource data, develop the integrated low-carbon land use technology from multi-perspectives, and explore the intelligent platform for quick calculation of land use change caused carbon source/sink, etc. This study also proposed some policies for governments, including making the dual carbon objective and low carbon concept as a constraint requirement through the whole preparation and implementation process of land spatial planning, adding carbon evaluation to individual land use management progress, and strengthening low-carbon land use for production-living-ecological lands according to their land use characters, etc. This research can provide references for carbon neutrality promotion from aspect of land use, both for scientific research and practical applications.

关键词

土地利用碳源/汇碳中和低碳土地利用

Keywords

land usecarbon source/sinkcarbon neutralitylow-carbon land use

references

LAI L， HUANG X J， YANG H， et al. Carbon emissions from land-use change and management in China between 1990 and 2010［J］. Science Advances， 2016， 2（11）： e1601063. DOI： 10.1126/sciadv.1601063http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.1601063.

GAO Z Q， CAO X M， GAO W. The spatio-temporal responses of the carbon cycle to climate and land use/land cover changes between 1981—2000 in China［J］. Frontiers of Earth Science， 2013， 7（1）： 92-102. DOI： 10.1007/s11707-012-0335-xhttp://dx.doi.org/10.1007/s11707-012-0335-x.

DENG L， WANG K B， ZHU G Y， et al. Changes of soil carbon in five land use stages following 10 years of vegetation succession on the Loess Plateau， China［J］. CATENA， 2018， 171： 185-192. DOI： 10.1016/j.catena.2018.07.014http://dx.doi.org/10.1016/j.catena.2018.07.014.

PELLIKKA P K E， HEIKINHEIMO V， HIETANEN J， et al. Impact of land cover change on aboveground carbon stocks in Afromontane landscape in Kenya［J］. Applied Geography， 2018， 94： 178-189. DOI： 10.1016/j.apgeog.2018.03.017http://dx.doi.org/10.1016/j.apgeog.2018.03.017.

LI J S， GUO X M， CHUAI X W， et al. Reexamine China’s terrestrial ecosystem carbon balance under land use-type and climate change［J］. Land Use Policy， 2021， 102： 105275. DOI： 10.1016/j.landusepol.2020.105275http://dx.doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.105275.

ZHANG M， HUANG X J， CHUAI X W， et al. Impact of land use type conversion on carbon storage in terrestrial ecosystems of China： A spatial-temporal perspective［J］. Scientific Reports， 2015， 5： 10233. DOI： 10.1038/srep10233http://dx.doi.org/10.1038/srep10233.

WANG Z， XU L H， SHI Y J， et al. Impact of land use change on vegetation carbon storage during rapid urbanization： A case study of Hangzhou， China［J］. Chinese Geographical Science， 2021， 31（2）： 209-222. DOI： 10.1007/s11769-021-1183-yhttp://dx.doi.org/10.1007/s11769-021-1183-y.

SOLOMON D， LEHMANN J， ZECH W. Land use effects on soil organic matter properties of chromic luvisols in semi-arid northern Tanzania： Carbon， nitrogen， lignin and carbohydrates［J］. Agriculture， Ecosystems and Environment， 2000， 78（3）： 203-213. DOI： 10.1016/S0167-8809（99）00126-7http://dx.doi.org/10.1016/S0167-8809（99）00126-7.

WANG Q， KANG Q， ZHAO B， et al. Effect of land-use and land-cover change on mangrove soil carbon fraction and metal pollution risk in Zhangjiang Estuary， China［J］. Science of the Total Environment， 2022， 807： 150973. DOI： 10.1016/j.scitotenv.2021.150973http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.150973.

HUANG Y， XIA B， YANG L. Relationship study on land use spatial distribution structure and energy-related carbon emission intensity in different land use types of Guangdong， China， 1996—2008［J］. The Scientific World Journal， 2013， 2013： 309680. DOI： 10.1155/2013/309680http://dx.doi.org/10.1155/2013/309680.

CHUAI X W， HUANG X J， WANG W J， et al. Land use， total carbon emissions change and low carbon land management in Coastal Jiangsu， China［J］. Journal of Cleaner Production， 2015， 103： 77-86. DOI： 10.1016/j.jclepro.2014.03.046http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.03.046.

赖力. 中国土地利用的碳排放效应研究［D］. 南京：南京大学， 2010.

LAI L. Carbon Emission Effect of Land Use in China［D］. Nanjing： Nanjing University， 2010（Ch）.

赵荣钦，黄贤金，揣小伟. 中国土地利用碳排放的研究误区和未来趋向［J］. 中国土地科学， 2016， 30（12）： 83-92. DOI： 10.11994/zgtdkx.20161207.224759http://dx.doi.org/10.11994/zgtdkx.20161207.224759.

ZHAO R Q， HUANG X J， CHUAI X W. Misunderstandings and future trends of researches on land use carbon emissions in China［J］. China Land Sciences， 2016， 30（12）： 83-92. DOI： 10.11994/zgtdkx.20161207.224759（Chhttp://dx.doi.org/10.11994/zgtdkx.20161207.224759（Ch）.

ZHOU Y， CHEN M X， TANG Z P， et al. Urbanization， land use change， and carbon emissions： Quantitative assessments for city-level carbon emissions in Beijing-Tianjin-Hebei Region［J］. Sustainable Cities and Society， 2021， 66： 102701. DOI： 10.1016/j.scs.2020.102701http://dx.doi.org/10.1016/j.scs.2020.102701.

毛熙彦，林坚，蒙吉军. 中国建设用地增长对碳排放的影响［J］. 中国人口·资源与环境， 2011， 21（12）： 34-40. DOI： 10.3969/j.issn.1002-2104.2011.12.006http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1002-2104.2011.12.006.

MAO X Y， LIN J， MENG J J. Effects of construction land expansion on carbon dioxide emissions in China［J］. China Population， Resources and Environment， 2011， 21（12）： 34-40. DOI： 10.3969/j.issn.1002-2104.2011.12.006（Chhttp://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1002-2104.2011.12.006（Ch）.

CHUAI X W， HUANG X J， QI X X， et al. A preliminary study of the carbon emissions reduction effects of land use control［J］. Scientific Reports， 2016， 6： 36901. DOI： 10.1038/srep36901http://dx.doi.org/10.1038/srep36901.

陈飞，沈世芳，李永贺，等. 城市密度对空间碳绩效的影响—以上海市为例［J］. 城市问题， 2022（2）： 96-103. DOI： 10.13239/j.bjsshkxy.cswt.220210http://dx.doi.org/10.13239/j.bjsshkxy.cswt.220210.

CHEN F， SHEN S F， LI Y H， et al. The impact of urban density on spatial carbon performance： A case study on Shanghai［J］. Urban Problems， 2022（2）： 96-103. DOI： 10.13239/j.bjsshkxy.cswt.220210（Chhttp://dx.doi.org/10.13239/j.bjsshkxy.cswt.220210（Ch）.

CHUAI X W， GAO R Y， HUANG X J， et al. The embodied flow of built-up land in China’s interregional trade and its implications for regional carbon balance［J］. Ecological Economics， 2021， 184： 106993. DOI： 10.1016/j.ecolecon.2021.106993http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolecon.2021.106993.

LI J B， HUANG X J， CHUAI X W， et al. The impact of land urbanization on carbon dioxide emissions in the Yangtze River Delta， China： A multiscale perspective［J］. Cities， 2021， 116： 103275. DOI： 10.1016/j.cities.2021.103275http://dx.doi.org/10.1016/j.cities.2021.103275.

张乐勤，陈素平，王文琴，等. 安徽省近15年建设用地变化对碳排放效应测度及趋势预测——基于STIRPAT模型［J］. 环境科学学报， 2013， 33（3）： 950-958. DOI： 10.13671/j.hjkxxb.2013.03.038http://dx.doi.org/10.13671/j.hjkxxb.2013.03.038.

ZHANG L Q， CHEN S P， WANG W Q， et al. Measurement and trend analysis of carbon emissions from construction land changes in Anhui in the recent 15 years—Based on STIRPAT model［J］. Acta Scientiae Circumstantiae， 2013， 33（3）： 950-958. DOI： 10.13671/j.hjkxxb.2013.03.038（Chhttp://dx.doi.org/10.13671/j.hjkxxb.2013.03.038（Ch）.

荣培君，秦耀辰，王伟. 河南省城镇化发展演变与碳排放效应研究［J］. 河南大学学报（自然科学版）， 2016， 46（5）： 514-521. DOI： 10.15991/j.cnki.411100.2016.05.002http://dx.doi.org/10.15991/j.cnki.411100.2016.05.002.

RONG P J， QIN Y C， WANG W. Research on the development and evolution of urbanization and carbon emissions effect in Henan Province［J］. Journal of Henan University （Natural Science）， 2016， 46（5）： 514-521. DOI： 10.15991/j.cnki.411100.2016.05.002（Chhttp://dx.doi.org/10.15991/j.cnki.411100.2016.05.002（Ch）.

LI J B， HUANG X J， YANG H， et al. Convergence of carbon intensity in the Yangtze River Delta， China［J］. Habitat International， 2017， 60： 58-68. DOI： 10.1016/j.habitatint.2016.12.012http://dx.doi.org/10.1016/j.habitatint.2016.12.012.

LI W， CHEN Z J， LI M C， et al. Carbon emission and economic development trade-offs for optimizing land-use allocation in the Yangtze River Delta， China［J］. Ecological Indicators， 2023， 147： 109950. DOI： 10.1016/j.ecolind.2023.109950http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.109950.

PUGET P， LAL R， IZAURRALDE C， et al. Stock and distribution of total and corn-derived soil organic carbon in aggregate and primary particle fractions for different land use and soil management practices［J］. Soil Science， 2005， 170（4）： 256-279. DOI： 10.1097/00010694-200504000-00004http://dx.doi.org/10.1097/00010694-200504000-00004.

柳梅英，包安明，陈曦，等. 近30年玛纳斯河流域土地利用/覆被变化对植被碳储量的影响［J］. 自然资源学报， 2010， 25（6）： 926-938. DOI： 10.11849/zrzyxb.2010.06.005http://dx.doi.org/10.11849/zrzyxb.2010.06.005.

LIU M Y， BAO A M， CHEN X， et al. Impact of land use/cover change on the vegetation carbon storage in the manas river basin between 1976 and 2007［J］. Journal of Natural Resources， 2010， 25（6）： 926-938. DOI： 10.11849/zrzyxb.2010.06.005（Chhttp://dx.doi.org/10.11849/zrzyxb.2010.06.005（Ch）.

FENG Y， ZENG Z Z， SEARCHINGER T D， et al. Doubling of annual forest carbon loss over the tropics during the early twenty-first century［J］. Nature Sustainability， 2022， 5（5）： 444-451. DOI： 10.1038/s41893-022-00854-3http://dx.doi.org/10.1038/s41893-022-00854-3.

WANG Z H， WUBSHET T T， CHEN H F， et al. Effects of degraded grassland conversion to mango plantation on soil CO2 fluxes［J］. Applied Soil Ecology， 2021， 167： 104045. DOI： 10.1016/j.apsoil.2021.104045http://dx.doi.org/10.1016/j.apsoil.2021.104045.

CLAY L， MOTALLEBI M， SONG B. An analysis of common forest management practices for carbon sequestration in south Carolina［J］. Forests， 2019， 10（11）： 949. DOI： 10.3390/f10110949http://dx.doi.org/10.3390/f10110949.

KUCUKER D M. Analyzing the effects of various forest management strategies and carbon prices on carbon dynamics in western Turkey［J］. Journal of Environmental Management， 2019， 249： 109356. DOI： 10.1016/j.jenvman.2019.109356http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.109356.

肖红艳，袁兴中，李波，等. 土地利用变化碳排放效应研究—以重庆市为例［J］. 重庆师范大学学报（自然科学版）， 2012， 29（1）： 38-42.

XIAO H Y， YUAN X Z， LI B， et al. The effects of land use changes on carbon emission C： Take Chongqing as an example［J］. Journal of Chongqing Normal University （Natural Science Edition）， 2012， 29（1）： 38-42（Ch）.

杜官印. 建设用地对碳排放的影响关系研究［J］. 中国土地科学， 2010， 24（5）： 32-36. DOI： 10.13708/j.cnki.cn11-2640.2010.05.009http://dx.doi.org/10.13708/j.cnki.cn11-2640.2010.05.009.

DU G Y. Research on influences of construction land on carbon emission［J］. China Land Science， 2010， 24（5）： 32-36. DOI： 10.13708/j.cnki.cn11-2640.2010.05.009（Chhttp://dx.doi.org/10.13708/j.cnki.cn11-2640.2010.05.009（Ch）.

WANG S J， LI C F. The impact of urbanization on CO2 emissions in China： An empirical study using 1980—2014 provincial data［J］. Environmental Science and Pollution Research International， 2018， 25（3）： 2457-2465. DOI： 10.1007/s11356-017-0662-2http://dx.doi.org/10.1007/s11356-017-0662-2.

孙斌栋，潘鑫，宁越敏. 上海市就业与居住空间均衡对交通出行的影响分析［J］. 城市规划学刊， 2008（1）： 77-82. DOI： 10.3969/j.issn.1000-3363.2008.01.012http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1000-3363.2008.01.012.

SUN B D， PAN X， NING Y M. Analysis on influence of job-housing balance on commute travel in Shanghai［J］. Urban Planning Forum， 2008（1）： 77-82. DOI： 10.3969/j.issn.1000-3363.2008.01.012（Chhttp://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1000-3363.2008.01.012（Ch）.

OU J P， LIU X P， LI X， et al. Quantifying the relationship between urban forms and carbon emissions using panel data analysis［J］. Landscape Ecology， 2013， 28（10）： 1889-1907. DOI： 10.1007/s10980-013-9943-4http://dx.doi.org/10.1007/s10980-013-9943-4.

员开奇. 湖北省土地利用碳排放效率及差别化低碳土地利用调控研究［D］. 武汉：华中农业大学， 2015.

YUAN K Q. Land Use Carbon Emissions Efficiency And Differential Low-carbon Land Use Regulation Research in Hubei Province ［D］. Wuhan： Huazhong Agricultural University， 2015（Ch）.

余光英，员开奇. 湖南省土地利用碳排放动态效率研究：基于Malmquist指数模型［J］. 环境科学与技术， 2015， 38（2）： 189-194. DOI： 10.3969/j.issn.1003-6504.2015.02.036http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1003-6504.2015.02.036.

YU G Y， YUAN K Q. Dynamic efficiency of land use carbon emissions in Hunan： Based on Malmquist index model［J］. Environmental Science & Technology， 2015， 38（2）： 189-194. DOI： 10.3969/j.issn.1003-6504.2015.02.036（Chhttp://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1003-6504.2015.02.036（Ch）.

OLIVIER J G J， VAN AARDENNE J A， DENTENER F J， et al. Recent trends in global greenhouse gas emissions： Regional trends 1970-2000 and spatial distribution of key sources in 2000［J］. Environmental Sciences， 2005， 2（2/3）： 81-99. DOI： 10.1080/15693430500400345http://dx.doi.org/10.1080/15693430500400345.

ODA T， MAKSYUTOV S. A very high-resolution （1 km×1 km） global fossil fuel CO2 emission inventory derived using a point source database and satellite observations of nighttime lights［J］. Atmospheric Chemistry and Physics， 2011， 11（2）： 543-556. DOI： 10.5194/acp-11-543-2011http://dx.doi.org/10.5194/acp-11-543-2011.

DOLL C H， MULLER J P， ELVIDGE C D. Night-time imagery as a tool for global mapping of socioeconomic parameters and greenhouse gas emissions［J］. AMBIO： A Journal of the Human Environment， 2000， 29（3）： 157-162. DOI： 10.1579/0044-7447-29.3.157http://dx.doi.org/10.1579/0044-7447-29.3.157.

EDGAR. Emissions Database for Global Atmospheric Research （EDGAR）［DB/OL］. ［2023-06-12］. http：//edgar.jrc.ec.europa.euhttp://edgar.jrc.ec.europa.eu.

CDIAC. Carbon Dioxide Information Analysis Center （CDIAC）［DB/OL］. ［2023-06-12］. https：//cdiac.ess-dive.lbl.govhttps://cdiac.ess-dive.lbl.gov.

苏泳娴. 基于DMSP/OLS夜间灯光数据的中国能源消费碳排放研究［D］. 广州：中国科学院研究生院（广州地球化学研究所）， 2015.

SU Y X. Study on the Carbon Emissions from Energy Consumption in China Using DMSP/OLS Night Light Imageries［D］. Guangzhou： Guangzhou Institute of Geochemistry， Chinese Academy of Sciences， 2015（Ch）.

赵金彩. 基于夜间灯光的居民居住碳排放模型模拟研究［D］. 开封：河南大学， 2015.

ZHAO J C. Research on Carbon Emission Simulation from Residential Buildings Based on Night Light Images［D］. Kaifeng： Henan University， 2015（Ch）.

刘永伟，闫庆武. 基于SLM模型的中国碳排放格网化空间分布模拟［J］. 地理与地理信息科学， 2015， 31（3）： 76-80. DOI： 10.3969/j.issn.1672-0504.2015.03.015http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1672-0504.2015.03.015.

LIU Y W， YAN Q W. Spatial distribution simulation of carbon emission with grid transformation based on SLM in China［J］. Geography and Geo-Information Science， 2015， 31（3）： 76-80. DOI： 10.3969/j.issn.1672-0504.2015.03.015（Chhttp://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1672-0504.2015.03.015（Ch）.

郭忻怡，闫庆武，谭晓悦，等. 基于DMSP/OLS与NDVI的江苏省碳排放空间分布模拟［J］. 世界地理研究， 2016， 25（4）： 102-110. DOI： 10.3969/j.issn.1004-9479.2016.04.012http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1004-9479.2016.04.012.

GUO X Y， YAN Q W， TAN X Y， et al. Spatial distribution of carbon emissions based on DMSP/OLS nighttime light data and NDVI in Jiangsu Province［J］. World Regional Studies， 2016， 25（4）： 102-110. DOI： 10.3969/j.issn.1004-9479.2016.04.012（Chhttp://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1004-9479.2016.04.012（Ch）.

CAI B F， LIANG S， ZHOU J， et al. China high resolution emission database （CHRED） with point emission sources， gridded emission data， and supplementary socioeconomic data［J］. Resources， Conservation and Recycling， 2018， 129： 232-239. DOI： 10.1016/j.resconrec.2017.10.036http://dx.doi.org/10.1016/j.resconrec.2017.10.036.

CHUAI X W， FENG J X. High resolution carbon emissions simulation and spatial heterogeneity analysis based on big data in Nanjing City， China［J］. Science of the Total Environment， 2019， 686： 828-837. DOI： 10.1016/j.scitotenv.2019.05.138http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.05.138.

XIA M Y， CHUAI X W， ZHAI L， et al. High-resolution carbon neutrality mapping and a heterogeneity analysis for China’s two typical megalopolises［J］. Urban Climate， 2023， 49： 101488. DOI： 10.1016/j.uclim.2023.101488http://dx.doi.org/10.1016/j.uclim.2023.101488.

CAO M K， PRINCE S D， LI K R， et al. Response of terrestrial carbon uptake to climate interannual variability in China［J］. Global Change Biology， 2003， 9（4）： 536-546. DOI： 10.1046/j.1365-2486.2003.00617.xhttp://dx.doi.org/10.1046/j.1365-2486.2003.00617.x.

TAO B， CAO M K， LI K R， et al. Spatial patterns of terrestrial net ecosystem productivity in China during 1981—2000［J］. Science in China Series D： Earth Sciences， 2007， 50（5）： 745-753. DOI： 10.1007/s11430-007-0022-zhttp://dx.doi.org/10.1007/s11430-007-0022-z.

FANG J Y， GUO Z D， PIAO S L， et al. Terrestrial vegetation carbon sinks in China， 1981—2000［J］. Science in China Series D： Earth Sciences， 2007， 50（9）： 1341-1350. DOI： 10.1007/s11430-007-0049-1http://dx.doi.org/10.1007/s11430-007-0049-1.

ZHANG L， XIAO J F， LI L， et al. China’s sizeable and uncertain carbon sink： A perspective from GOSAT［J］. Chinese Science Bulletin， 2014， 59（14）： 1547-1555. DOI： 10.1007/s11434-014-0260-3http://dx.doi.org/10.1007/s11434-014-0260-3.

CHUAI X W， QI X X， ZHANG X Y， et al. Land degradation monitoring using terrestrial ecosystem carbon sinks/sources and their response to climate change in China［J］. Land Degradation & Development， 2018， 29（10）： 3489-3502. DOI： 10.1002/ldr.3117http://dx.doi.org/10.1002/ldr.3117.

石志华. 基于CASA与GSMSR模型的陕西省植被碳汇时空模拟及影响因素研究［D］. 杨凌：西北农林科技大学， 2015.

SHI Z H. Spatial-temporal Simulation of Vegetation Carbon Sink And Its Influential Factors Based on Casa And Gsmsr Model in Shaanxi Province［D］. Yangling： Northwest A & F University， 2015（Ch）.

LIU H J， YAN F Y， TIAN H. Towards low-carbon cities： Patch-based multi-objective optimization of land use allocation using an improved non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ［J］. Ecological Indicators， 2022， 134： 108455. DOI： 10.1016/j.ecolind.2021.108455http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108455.

SHU H， XIONG P P. Reallocation planning of urban industrial land for structure optimization and emission reduction： A practical analysis of urban agglomeration in China’s Yangtze River Delta［J］. Land Use Policy， 2019， 81： 604-623. DOI： 10.1016/j.landusepol.2018.11.034http://dx.doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.11.034.

WANG G Z， HAN Q， DE VRIES B. The multi-objective spatial optimization of urban land use based on low-carbon city planning［J］. Ecological Indicators， 2021， 125： 107540. DOI： 10.1016/j.ecolind.2021.107540http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.107540.

CHUAI X W， HUANG X J， LAI L， et al. Land use structure optimization based on carbon storage in several regional terrestrial ecosystems across China［J］. Environmental Science & Policy， 2013， 25： 50-61. DOI： 10.1016/j.envsci.2012.05.005http://dx.doi.org/10.1016/j.envsci.2012.05.005.

荆文龙. 面向低碳发展的郑州市土地利用优化模拟［D］. 开封：河南大学， 2014.

JING W L. Low-Carbon-Oriented Land Use Optimization of Zhengzhou［D］. Kaifeng： Henan University， 2014（Ch）.

於冉. 基于碳排放峰值的城市建设用地扩展边界研究——以皖江城市带核心城市合肥市为例［D］. 南京：南京大学， 2015.

YU R. Urban Construction Land Expansion Boundary Research Based on Carbon Emission Peak—A Case of Hefei City， the Core of Wanjiang City Belt［D］. Nanjing： Nanjing University， 2015（Ch）.

王慧敏，曾永年. 青海高原东部土地利用的低碳优化模拟——以海东市为例［J］. 地理研究， 2015， 34（7）： 1270-1284. DOI： 10.11821/dlyj201507007http://dx.doi.org/10.11821/dlyj201507007.

WANG H M， ZENG Y N. Land use optimization simulation based on low-carbon emissions in eastern part of Qinghai Plateau［J］. Geographical Research， 2015， 34（7）： 1270-1284. DOI： 10.11821/dlyj201507007（Chhttp://dx.doi.org/10.11821/dlyj201507007（Ch）.

ZHANG Y， LIU Y F， WANG Y H， et al. Urban expansion simulation towards low-carbon development： A case study of Wuhan， China［J］. Sustainable Cities and Society， 2020， 63： 102455. DOI： 10.1016/j.scs.2020.102455http://dx.doi.org/10.1016/j.scs.2020.102455.

WANG S J， LIU X P， ZHOU C S， et al. Examining the impacts of socioeconomic factors， urban form， and transportation networks on CO2 emissions in China’s megacities［J］. Applied Energy， 2017， 185： 189-200. DOI： 10.1016/j.apenergy.2016.10.052http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.10.052.

秦波，邵然. 城市形态对居民直接碳排放的影响——基于社区的案例研究［J］. 城市规划， 2012， 36（6）： 33-38.

QIN B， SHAO R. The impacts of urban form on household carbon emissions： A case study on neighborhoods［J］. City Planning Review， 2012， 36（6）： 33-38（Ch）.

曹小曙，杨文越，黄晓燕. 基于智慧交通的可达性与交通出行碳排放——理论与实证［J］. 地理科学进展， 2015， 34（4）： 418-429. DOI： 10.11820/dlkxjz.2015.04.003http://dx.doi.org/10.11820/dlkxjz.2015.04.003.

CAO X S， YANG W Y， HUANG X Y. Aaccessibility and CO2 emissions from travel of smart transportation： Theory and empirical studies［J］. Progress in Geography， 2015， 34（4）： 418-429. DOI： 10.11820/dlkxjz.2015.04.003（Chhttp://dx.doi.org/10.11820/dlkxjz.2015.04.003（Ch）.

诸逸飞，占小林，唐云松. 试论我国土地政策参与低碳经济构建［J］. 广东土地科学， 2010， 9（3）： 45-48.

ZHU Y F， ZHAN X L， TANG Y S. Study on land policy participating in low-carbon economy construction of China［J］. Guangdong Land Science， 2010， 9（3）： 45-48（Ch）.

瞿理铜. 低碳经济视角下土地利用调控的思路探讨［J］. 中国国土资源经济， 2012， 25（11）：29-30. DOI：10.3969/j.issn.1672-6995.2012.11.008http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1672-6995.2012.11.008.

QU L T. Discussion on land use regulation under the perspective to low carbon economy［J］. Natural Resource Economics of China， 2012， 25（11）：29-30. DOI：10.3969/j.issn.1672-6995.2012.11.008（Chhttp://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1672-6995.2012.11.008（Ch）.

毕军，刘凌轩，张炳，等. 中国低碳城市发展的路径与困境［J］. 现代城市研究， 2009， 24（11）： 13-16. DOI： 10.3969/j.issn.1009-6000.2009.11.002.BI Jhttp://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1009-6000.2009.11.002.BIJ，

LIU L X， ZHANG B， et al. Paths and challenges of low carbon city development in China［J］. Modern Urban Research， 2009， 24（11）： 13-16. DOI： 10.3969/j.issn.1009-6000.2009.11.002（Chhttp://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1009-6000.2009.11.002（Ch）.

HWANG J， CHOI Y， KIM Y， et al. Analysis of the effect of environmental protected areas on land-use and carbon storage in a megalopolis［J］. Ecological Indicators， 2021， 133： 108352. DOI： 10.1016/j.ecolind.2021.108352http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108352.

XIA M Y， CHUAI X W， XU H B， et al. Carbon deficit checks in high resolution and compensation under regional inequity［J］. Journal of Environmental Management， 2023， 328： 116986. DOI： 10.1016/j.jenvman.2022.116986http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvman.2022.116986.

黄蕊，刘昌新，王铮. 碳税和硫税治理下中国未来的碳排放趋势［J］. 生态学报， 2017， 37（9）： 2869-2879. DOI： 10.5846/stxb201602010232.HUANG Rhttp://dx.doi.org/10.5846/stxb201602010232.HUANGR，

LIU C X， WANG Z. Future carbon emissions trends under carbon and sulfur taxation governance in China［J］. Acta Ecologica Sinica， 2017， 37（9）： 2869-2879. DOI： 10.5846/stxb201602010232（Chhttp://dx.doi.org/10.5846/stxb201602010232（Ch）.

HUANG Z H， DU X J. Toward green development？ Impact of the carbon emissions trading system on local governments’ land supply in energy-intensive industries in China［J］. Science of the Total Environment， 2020， 738： 139769. DOI： 10.1016/j.scitotenv.2020.139769http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139769.

肖主安，彭欢. 我国低碳经济型土地利用模式的路径选择［J］. 求索， 2010（4）： 81-82. DOI： 10.16059/j.cnki.cn43-1008/c.2010.04.061.XIAO Z Ahttp://dx.doi.org/10.16059/j.cnki.cn43-1008/c.2010.04.061.XIAOZA，

PENG H. Path selection of low-carbon and economical land use model in China［J］. Seeker， 2010（4）： 81-82. DOI： 10.16059/j.cnki.cn43-1008/c.2010.04.061（Chhttp://dx.doi.org/10.16059/j.cnki.cn43-1008/c.2010.04.061（Ch）.

秦波，戚斌. 城市形态对家庭建筑碳排放的影响——以北京为例［J］. 国际城市规划， 2013， 28（2）： 42-46.

QIN B， QI B. The impact of urban form on household building carbon emission： A case study of Beijing［J］. Urban Planning International， 2013， 28（2）： 42-46（Ch）.

ZHAO R Q， LIU Y， TIAN M M， et al. Impacts of water and land resources exploitation on agricultural carbon emissions： The water-land-energy-carbon nexus［J］. Land Use Policy， 2018， 72： 480-492. DOI： 10.1016/j.landusepol.2017.12.029http://dx.doi.org/10.1016/j.landusepol.2017.12.029.

韩骥，周翔，象伟宁. 土地利用碳排放效应及其低碳管理研究进展［J］. 生态学报， 2016， 36（4）： 1152-1161. DOI： 10.5846/stxb201406271334.HAN Jhttp://dx.doi.org/10.5846/stxb201406271334.HANJ，

ZHOU X， XIANG W N. Progress in research on land use effects on carbon emissions and low carbon management［J］. Acta Ecologica Sinica， 2016， 36（4）： 1152-1161. DOI： 10.5846/stxb201406271334（Chhttp://dx.doi.org/10.5846/stxb201406271334（Ch）.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据