您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
TextLeak:基于决策的单词级黑盒文本对抗攻击方法
网络空间安全 | 更新时间:2024-08-20
    • TextLeak:基于决策的单词级黑盒文本对抗攻击方法

    • TextLeak: Decision-Based Word-Level Black-Box Text Adversarial Attack Method

    • 最新研究TextLeak在文本对抗攻击领域取得突破,通过多级搜索策略实现高效率与高成功率的攻击,为文本安全研究提供新思路。
    • 武汉大学学报(理学版)   2024年70卷第4期 页码:431-440
    • DOI:10.14188/j.1671-8836.2023.0031    

      中图分类号: TP309.2
    • 纸质出版日期:2024-08-24

      收稿日期:2023-02-25

    扫 描 看 全 文

  • 胡晓雪,占一可.TextLeak:基于决策的单词级黑盒文本对抗攻击方法[J].武汉大学学报(理学版),2024,70(4):431-440. DOI:10.14188/j.1671-8836.2023.0031. DOI:

    HU Xiaoxue,ZHAN Yike.TextLeak: Decision-Based Word-Level Black-Box Text Adversarial Attack Method [J].J Wuhan Univ (Nat Sci Ed),2024,70(4):431-440. DOI:10.14188/j.1671-8836.2023.0031(Ch). DOI:

  •  
  •  

0

浏览量

177

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

图模互补:知识图谱与大模型融合综述
自然语言处理领域中的自动问答研究进展
基于中文股票博客的情感分类
篇章中指代消解研究综述

相关作者

杨洪山
陈南希
张振华
刘进
杨勇
王文广
吴申奥
黄勃

相关机构

星环信息科技(上海)股份有限公司
中国科学院 上海微系统与信息技术研究所
武汉大学 计算机学院
上海宝信软件股份有限公司
达观数据有限公司
批量引用
0