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基于增量学习的工业软件:转炉图像异常识别系统
更新时间:2024-06-20
    • 基于增量学习的工业软件:转炉图像异常识别系统

    • Industrial Software Based on Incremental Learning:Anomaly Recognition System of Converter Image

    • 在工业软件研发领域,研究者提出了一种基于增量学习的转炉图像异常识别系统,通过机器视觉技术和深度残差网络,实现了高效、低成本的异常识别解决方案。
    • 武汉大学学报(理学版)   2024年70卷第3期 页码:293-301
    • DOI:10.14188/j.1671-8836.2023.0209    

      中图分类号: TP311.5
    • 纸质出版日期:2024-06-24

      收稿日期:2023-08-11

    扫 描 看 全 文

  • 武星,殷浩宇,姚骏峰, 等.基于增量学习的工业软件:转炉图像异常识别系统[J].武汉大学学报(理学版),2024,70(3):293-301. DOI:10.14188/j.1671-8836.2023.0209. DOI:

    WU Xing,YIN Haoyu,YAO Junfeng,et al.Industrial Software Based on Incremental Learning:Anomaly Recognition System of Converter Image [J].J Wuhan Univ (Nat Sci Ed),2024,70(3):293-301. DOI:10.14188/j.1671-8836.2023.0209(Ch). DOI:

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