您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于Tri-Training半监督学习的非功能性需求分类方法在工业软件中的应用
更新时间：2026-06-22

    • 基于Tri-Training半监督学习的非功能性需求分类方法在工业软件中的应用

    • Application of a Tri-Training Semi-Supervised Learning Method for Non-Functional Requirement Classification in Industrial Software

    • 武汉大学学报（理学版）   2024年70卷第3期 页码：367-375

    • DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0227    

      中图分类号： TP311.52

    • 收稿：2023-08-30，

      纸质出版：2024-06-24

    移动端阅览

  • 宋百灵，何彦众，张泽贤， 等.基于Tri-Training半监督学习的非功能性需求分类方法在工业软件中的应用［J］.武汉大学学报（理学版），2024，70（3）：367-375. DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0227. DOI：

    SONG Bailing，HE Yanzhong，ZHANG Zexian，et al.Application of a Tri-Training Semi-Supervised Learning Method for Non-Functional Requirement Classification in Industrial Software ［J］.J Wuhan Univ （Nat Sci Ed），2024，70（3）：367-375. DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0227（Ch）. DOI：

  •  
  •  

0

浏览量

422

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于加权K最近邻改进朴素贝叶斯自训练算法
长期浸泡与剪切次序作用下裂隙花岗岩抗剪性能的劣化规律
DOM/磷石膏对消落带酸缓冲容量异质性土壤Cd迁移的影响
三峡库区笔架山危岩体稳定性评价和灾变演化分析
消落带大气和地表水入渗补给氧气产生活性氧的时空动态模拟

相关作者

李婷婷
吕佳

相关机构

重庆师范大学 计算机与信息科学学院
重庆师范大学 重庆市数字农业服务工程技术研究中心
批量引用
0