《武汉大学学报（理学版）》2010-2014年评价指标分析

《武汉大学学报（理学版）》2010-2014年评价指标分析 Citation Analysis of Journal of Wuhan University (Natural Science Edition) in 2010-2014 first-author 曹启花(ORCID: 0000-0003-2132-3426)，博士生，副编审，现从事编辑学研究. E-mail: caoqh@whu.edu.cn 曹启花(ORCID: 0000-0003-2132-3426)，博士生，副编审，现从事编辑学研究. E-mail: caoqh@whu.edu.cn caoqh@whu.edu.cn corresp E-mail:journal@whu.edu.cn E-mail:journal@whu.edu.cn journal@whu.edu.cn 《武汉大学学报（理学版）》编辑部，湖北 武汉 430072 《武汉大学学报（理学版）》编辑部，湖北 武汉 430072 Editorial Department of Journal of Wuhan University (Natural Science Edition), Wuhan University, Wuhan 430072, Hubei, China Editorial Department of Journal of Wuhan University (Natural Science Edition), Wuhan University, Wuhan 430072, Hubei, China 根据中国知网数据平台提供的《中国学术期刊影响因子年报》和《个刊影响力统计分析数据库》，选取《武汉大学学报（理学版）》2010－2014年的基金论文比、影响因子、即年指标，Web即年下载率等主要期刊评价指标，分析了该刊5年内各项指标的变化，并与国内同类期刊进行对比，以评价期刊的发展现状，探讨了每年度高被引频次论文的来源和学科分布，分析了期刊的优势和不足.结果表明，《武汉大学学报（理学版）》在2010－2014年5年期间：1） 基金论文比为0.98，被引半衰期为7.4年，影响因子和学科排名持续改善，即年指标和Web即年下载率大幅提升；2） 高被引频次论文主要来源于“985工程”高校，尤其是武汉大学计算机科学、生物学和化学学科的研究论文；3） “专辑、专栏、专题”与“数字出版”相结合的办刊思路是实现《武汉大学学报（理学版）》体制内专业化转型和影响力提升的有效途径. According to Annual Report for Chinese Academic Journals Impact Factors and Journal Influence Statistical Analysis Database provided by China Knowledge Resource Integrated Database, several evaluation indexes like: rate of articles with foundation, impact factors, immediacy index, and rate of Web-downloaded, etc. were selected to evaluate the current situation and development of Journal of Wuhan University (Natural Science Edition) in 2010-2014. In the meanwhile, the various indexes in five years were compared with those from four scientific journals of domestic university. In addition, the source and the distribution of disciplines of highly cited frequency papers during 2010-2014 were also studied. The results indicate that Journal of Wuhan University (Natural Science Edition) has made an obvious progress in the period of 2010-2014 as follows: 1) rate of articles with foundation is 0.98; cited half-life is 7.4 years; the impact factors and comprehensive ranking improved continuously; and immediacy index and rate of Web-downloaded rose greatly; 2) the main contributors for the highly-cited articles were from “985 project” universities, especially from the field of computer science, biology and chemistry of Wuhan University; 3) the strategy of “the special album, special column, integrated thematic issue” and “digital publishing” provided an effective approach to promote the specialization transition of Journal of Wuhan University (Natural Science Edition). 评价指标 高校学报 影响因子 即年指标 被引半衰期 evaluation indexes journals of Chinese universities impact factor immediacy index；cited half-life 引 言 1 《武汉大学学报（理学版）》是由国家教育部主管、武汉大学主办的综合性学术期刊，是我国少数于新中国成立之前创刊的大学学报之一.自1930 年创刊始，《武汉大学学报(理学版)》先后经历了《国立武汉大学（理科季刊）》（1930－1948年）,《武汉大学自然科学学报》（1956－1965年）,《武汉大学学报（自然科学版）》（1966－2000年），和目前的《武汉大学学报(理学版)》（2001年至今）四个发展时期 [ 1 1 ] .目前，《武汉大学学报（理学版）》为双月刊，A4开本，96页，国内外公开发行；被美国化学文摘（CA）、剑桥科学文摘（CSA）、数学评论（MR）、俄罗斯文摘杂志（Ρ.Ж.）、德国数学文摘（Zbl MATH）、中国科学论文引文数据库（CSCD）等国际、国内知名数据库收录，入选《中国科技核心期刊》和《北大核心期刊》；曾荣获国家期刊奖提名奖、全国高校优秀科技期刊、中国高校精品科技期刊奖、中国科技论文在线优秀期刊一等奖等奖项. 本文旨在通过对中国知网《中国学术期刊影响因子年报》和《个刊影响力统计分析数据库》提供的2010－2014年间《武汉大学学报（理学版）》的主要评价指标：基金论文比、影响因子、被引频次、即年指标、Web即年下载率等，以及高被引频次论文的统计分析，调研该刊评价指标的变化趋势，了解目前的发展状况，以期为该刊未来的发展提供数据支持. 数据来源 1 中国知网（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）于2010年推出了《中国学术期刊影响因子年报》，基于学术期刊、博硕士学位论文、会议论文等各类文献对学术期刊文献的引证提出期刊影响因子指标体系.现选用期刊的主要评价指标：影响因子（impact factor）、被引频次（times cited）、Web即年下载率（rate of Web-downloaded）以及《个刊影响力统计分析数据库》（ http://www.jif.cnki.net/Core/Login.aspx http://www.jif.cnki.net/Core/Login.aspx ）中提供的学科排序等指标分析《武汉大学学报（理学版）》2010－2014年期刊评价指数的变化，详见 表 1 表 1 . 表中影响因子、即年指标及学科排序均指复合指标；均值 a ，均值 b 分别为《个刊影响力统计分析数据库》中提供的综合性科学技术类的影响因子和即年指标均值；均值 c 为每一纵列数据均值 2 年份 2 载文量/篇 2 基金论文比 2 影响因子 2 被引频次 2 被引半衰期/年 2 他引总引比 2 即年指标 2 Web即年下载率/% 2 学科排序 2 排名/% 本刊 均值 a 本刊 均值 b 2010 142 0.95 0.659 0.437 2161 7 0.97 0.021 0.043 36 73/431 16.9 2011 99 0.99 0.439 0.415 1845 7.3 0.99 0.071 0.043 42 163/437 37.3 2012 103 0.99 0.552 0.445 1952 7.9 0.97 0.058 0.05 29 112/403 27.8 2013 107 0.99 0.505 0.457 1676 8 0.98 0.047 0.05 40 139/403 34.5 2014 92 0.99 0.6 0.437 1916 6.8 0.99 0.196 0.045 91 94/422 22.3 均值 c 109 0.98 0.551 0.438 1910 7.4 0.98 0.079 0.046 48 - 27.8 其中，主要指标的计算公式（ http://cpas.cnki.net/OldCore/index.aspx http://cpas.cnki.net/OldCore/index.aspx ）如下： 影响因子＝某刊前两年发表的论文在统计当年被引用的总次数/该刊前两年内发表论文总数； 被引频次＝某刊当年发表论文在当年被引用的总次数； 被引半衰期＝某刊从当前年度向前推算引用数占截止当前年度该刊总被引频次的50%的年数； 他引总引比＝被其他期刊引用次数/该刊总被引频次； 即年指标＝某刊在统计当年发表论文的总被引用次数/该刊当年发表的总论文数； Web即年下载率＝某刊统计当年出版并被全文下载的篇次/当年出版并上网的文献数. 数据分析 1 2010－2014年指标分析 2 1） 载文量及基金论文比.2010年，《武汉大学学报（理学版）》为双月刊，128页/期，载文量为142篇，从2011年起，改为96页/期，年均载文量（100篇）与2010年的载文量（142篇）相比急剧下滑了29.6%.2008年至2010年，该刊编辑部自然减员，数量由5人减少为3人，另外，由于编辑部隶属单位处于调整期，因此，编辑部不得不采取减少页码的措施保证正常出版.综合性期刊的编辑人员多来自不同的一级学科，其他学科的编辑很难补位，因此，综合性期刊编辑人员的调整给期刊发展带来的影响要远大于专业性期刊.另外，载文量的下降也反映出由于评价体系向SCI倾斜导致的优质稿源缺乏的影响 [ 2 2 , 3 3 ] .2011－2014年的基金论文比平均为0.99，接近1，较2010年上升了4.2%，反映出编辑部在载文量减小之后进一步加强了对来稿的优选. 2） 影响因子.影响因子反映期刊前两年发表论文在统计当年的平均被引频次，是公认最有影响力的期刊评价指标 [ 2 2 ] .由 表 1 表 1 可以看出，2010－2014年期间综合性科学技术类期刊影响因子的均值波动较小；《武汉大学学报（理学版）》的影响因子均值（0.551）整体高于综合性科学技术类期刊的5年均值（0.438）约25.8%.但《武汉大学学报（理学版）》的影响因子在此期间波动幅度较大：2011年影响因子骤降为2010年影响因子的66.6%，然后于2014年又缓慢回升至2010年影响因子的93.9%.2010年前后，除了编辑部自身的原因，研究生毕业要求、教师职称评定等政策的变化也极大地影响着科技期刊的稿件来源.在经历了发展低谷后，2011、2012年《武汉大学学报（理学版）》进入调整期，编辑部根据现有的人员状况，以及面临的新的局面，对出版政策进行了调整，提出“专辑、专栏、专题”办综合刊的新思路，加强选题和策划、加大组稿和约稿的力度等一系列措施 [ 4 4 ] .因此在2014年，影响因子比2011年最低谷时期上升了36.7%，接近2010年的峰值. 3） 被引频次、被引半衰期、他引总引比及即年指标. 表 1 表 1 显示，《武汉大学学报（理学版）》2010－2014年的被引半衰期平均为7.4年，被引频次的他引总引比平均为0.98.其中，他引总引比接近1说明， 表 1 表 1 中所列被引频次、影响因子及即年指标等数据主要来源于其他期刊的引用，即这些指标能够客观反映该刊的学术影响力，不存在人为操控的因素 [ 5 5 ] . 与影响因子不同，即年指标反映的是统计当年的期刊影响力.即年指标能够客观反映期刊论文在学术界获得反响的速率，即年指标越高，期刊获得反响的速率越快 [ 2 2 , 6 6 ] .由 表 1 表 1 可以看出，2010－2014年期间综合性科学技术学科期刊即年指标的均值的变化也较小，在0.046附近波动；《武汉大学学报（理学版）》的即年指标五年均值（0.079）整体高于综合性科学技术学科期刊的五年均值（0.046）约71.7%.《武汉大学学报（理学版）》的即年指标在5年内变化表现出与影响因子完全不同的变化趋势，如：2010年影响因子高达0.659，为5年内峰值，但该年度即年指标却仅为0.021，为5年内最低值.这是因为上述多种不利影响因素的作用虽然在2010年已经非常明显，但由于影响因子反映的是前两年期刊影响力的变化，故当年统计的影响因子给出的信息相对滞后.从 表 1 表 1 看出，即年指标从2010年的0.021持续增长，于2014年激增至0.196，上升了8.3倍，反映出这一时期办刊政策调整和数字出版在期刊发展中发挥的重要作用. 4） Web即年下载率.Web即年下载率属于评价期刊的新兴指标，反映了文献的阅读频率，能较好地表征期刊在阅读人群中的显示度和扩散度，更加真实地反映期刊中论文流通和被读者阅读的情况 [ 6 6 ] .相对于手持多媒体网络终端尚处于发展初期的2010年，2014年《武汉大学学报（理学版）》的Web即年下载率出现了大幅上升，每年的变化趋势与即年指标相一致.进入数字出版时代后，期刊的Web即年下载率已经完全代替了印刷量成为表征期刊影响力的重要参考指标.由此可见，《武汉大学学报（理学版）》被评为“2014年度中国科技论文在线优秀期刊”与其当年的Web即年下载率和即年指标的巨大提升不无关系.同时，这也为2015年和2016年影响因子的进一步提升打下良好基础. 5） 学科排名.2010年至2014年的5年间，中国知网统计的自然科学领域综合性核心科技期刊的数量发生了一些变化，从2010年的431种下降至2014年的422种，《武汉大学学报（理学版）》5年的排名平均在30%以内.学科排名更多地考虑影响因子，因此，学科排名的变化与影响因子的变化趋势相近.正是由于这个原因，《武汉大学学报（理学版）》虽然2014年Web即年下载率和即年指标大幅回升，但其当年排名并未回升至5年内的最高值.另一方面，也说明在《武汉大学学报（理学版）》积极调整办刊思路的同时，同类的综合性期刊也在采取措施应对日益复杂的办刊环境. 与国内同类期刊比较分析 2 为了更好地了解《武汉大学学报（理学版）》在国内同类期刊中的学术地位和影响力，选取几家高校学报进行比较分析.为了增加可比性，在选取样本时主要考虑了以下两个因素：1） 期刊均为自然科学领域的中文综合性科技期刊；2） 主办单位均为“985工程”高校，学术实力相近或差别不大.考虑到地域差异对办刊环境的影响，按上述要求从国内东、西、南、北各选取一家期刊：《浙江大学学报（理学版）》、《四川大学学报（自然科学版）》、《厦门大学学报（自然科学版）》、《北京大学学报（自然科学版）》，就期刊的影响因子、即年指标（均指复合指标）与《武汉大学学报（理学版）》进行比较分析. 影响因子 3 从 图 1（A） 图 1（A） 可以看出，5家期刊中，《北京大学学报（自然科学版）》（均值1.213）的影响因子处于明显的优势，远高于其他4家期刊，而《浙江大学学报（理学版）》（均值0.610）、《武汉大学学报（理学版）》（均值0.551）、《厦门大学学报（自然科学版）》（均值0.647）3家期刊的影响因子较为接近，《四川大学学报（自然科学版）》（均值0.440）相对略低；各刊自身对比，除《四川大学学报（自然科学版）》5年间有较大起伏外，其他各刊的数据变化均较平稳. 即年指标 3 从 图 1（B） 图 1（B） 可以看出，《武汉大学学报（理学版）》与《北京大学学报（自然科学版）》表现出相似的变化趋势.在2010年《武汉大学学报（理学版）》（0.021）的即年指标远低于其他4家期刊，仅为《北京大学学报（自然科学版）》（0.088）的1/4，但在2011－2013年多项调整政策的共同促进下，在2014年攀升至5家期刊的第2位（0.196），为《浙江大学学报（理学版）》（0.078）、《厦门大学学报（自然科学版）》（0.079）的2.5倍，《四川大学学报（自然科学版）》（0.031）的6.3倍. 高被引频次论文分析 2 根据确定的标准不同，高被引频次论文的确定方法分为3种 [ 7 7 ] ，一是固定被引频次法，二是百分比法，三是普赖斯指数法.本文以文献计量学和统计学理论为依据，选择百分比法中的历时法，逐年统计论文的被引频次，这样可以避免共时法用统一的被引频次标准界定不同年度的论文带来的误差.受篇幅所限，仅选择2010－2014年每年度被引频次前10的论文共50篇（限于篇幅，未列于文中）进行分析. 来源分布 3 根据统计，2010－2014年间50篇高被引频次论文的总被引频次为561次，总下载频次为24 009次. 表 2 表 2 为2010－2014年的50篇高被引频次论文的第一作者单位分布，其中，有54%来自“985工程”和“211工程”高校，30篇论文的总被引频次之和为412，占总被引频次的73.4%；其中，来自武汉大学本校的稿件为17篇，占论文总数的34%，被引频次之和为245次，对总被引频次的贡献为43.7%.也就是说，《武汉大学学报（理学版）》近80%的高被引频次论文主要贡献来自“985工程”和“211工程”高校，特别是来自武汉大学的稿件.下载频次也表现出相似的趋势. * 包含武汉大学 来源 篇数 被引频次 所占比率/% 下载频次 所占比率/% 武汉大学 17 245 43.7 13 465 56.1 985工程 * 27 367 65.4 17 525 73 211工程 3 45 8 1528 6.4 其他 20 149 26.6 4956 20.6 学科分布 3 从 表 3 表 3 可以看出，2010－2014年的50篇高被引频次论文中有52%来自于计算机科学，26篇论文的被引频次之和为324，占总被引频次561的57.8%，也就是说，高被引频次的论文中占52%的计算机科学论文贡献了57.8%的被引频次.同样方法得到，20%的生物学论文贡献了24.1%的被引频次；16%的化学学科论文贡献了10.9%的被引频次；14%来自物理学、数学等其他学科的论文仅贡献了7.3%的被引频次. 来源 篇数 被引频次 所占比率/% 下载频次 所占比率/% 计算机科学 26 324 57.8 16 677 69.5 生物学 10 135 24.1 3411 14.2 化学 8 61 10.9 2636 11 其他学科 6 41 7.3 1285 5.4 特约论文 3 所统计的50篇论文中，一些特约论文成为期刊被引频次的主要贡献者，体现出办刊思路调整后的成效.这些论文可以分为4类： 1） 特约综述，即邀请某一专业领域具有一定影响力的专家学者就该领域的前沿研究撰写的综述性论文，如：2011年“土壤和沉积物石油污染现状”和“中国濒危水生蕨类植物研究进展”，2014年“大数据及其科学问题与方法的探讨”，“差分进化算法研究进展”；2015年“稀土上转换纳米材料的生物医学应用”，“Android恶意软件检测研究与进展”等. 2） 专辑论文，即通过与武汉大学优势学科协作举办学术活动，遴选一批优秀论文作为专辑出版，如：以武汉大学空天信息安全教育部重点实验室为基础“可信计算”等专辑； 3） 专栏论文，即与优秀的课题组合作，定期开辟专栏出版其最新研究，如2013年与武汉大学生命科学学院杂交水稻国家重点实验室朱英国教授课题组合作的“杂交水稻”以及2014年与中山大学华南地区水循环与水安全广东省普通高校重点实验室张强教授课题组合作的“水文学”等专栏. 4） 专题论文，即通过文献计量工具筛选当前的科学研究热点及从事该方向研究的专家学者 [ 8 8 ] ，进行选择性、针对性的组稿，然后以专题形式刊出，如：2016年第4期的“材料学”专题等. 特约论文不但极大地提升了《武汉大学学报（理学版）》的学术影响，也为作者群体带来良好的社会效益，如：2004－2016年的十届“中国可信计算与信息安全学术会议”专辑在全国开创了学术期刊与学术会议合作的新模式，为国家建立“网络空间安全”一级学科做出了重要贡献；2013年的“杂交水稻”专栏为当年朱英国院士课题组荣获“国家科学技术进步奖特等奖”和“湖北省科技进步奖特等奖”起到了积极的助推作用. 思考与讨论 1 通过对《武汉大学学报（理学版）》2010－2014年5年各项指标的综合分析可知，《武汉大学学报（理学版）》的影响因子和学科排名在近几年内得到持续改善，即年指标和Web即年下载率稳步提升.究其原因，我们认为，“专辑、专栏、专题”办综合刊与“数字出版”相结合的办刊思路是实现《武汉大学学报（理学版）》体制内专业化转型和影响力提升的有效途径，具体措施如下. 1） 把握学科发展脉搏，因势而谋.突破传统发文内容的固有思维，寻找新的学科发展点，吸引读者作者关注.如：武汉大学学报(理学版)一直以数理化生4大学科为主要领域，计算机学科、环境科学、材料学等21世纪兴起的学科近年才开始陆续有论文发表.经过多方努力，编辑部逐渐与上述学科研究人员建立密切联系.其中，计算机学科研究论文已成为该刊的特色栏目：2010年第5期发表的综述性论文“信息安全学科结构研究”（张焕国，王丽娜，杜瑞颖，等）是国内最先发表信息安全一级学科建设的学术论文，为国家最终建立“网络空间安全一级学科”做出重要贡献；2014年综述性论文“大数据及其科学问题与方法的探讨”（何非，何克清）Web下载量高达6 296次，被引频次达到55（2016-06-13）. 2） 找准学科前沿热点，应势而动.对于前沿热点研究打破编辑部传统组稿模式，以约稿为主，自由投稿为辅.重点大学（“985工程”，“211工程”）学报的稿源较为丰富，如：2010－2014年内《浙江大学学报（理学版）》的年平均载文量为151篇,《四川大学学报（自然科学版）》254篇,《厦门大学学报（自然科学版）》194篇,《北京大学学报（自然科学版）》158篇.相比较而言，《武汉大学学报（理学版）》载文量相对较低，但该刊每年的拒稿率均在60%以上，即每一篇刊发的稿件均经过了严格的审核.与此同时，编辑部从总体把握相关学科的研究热点，并以此为主题组稿.如：“杂交水稻”，“大数据”，“信息安全”等专业方向均是近几年的研究热点，编辑部为了重点报道这些领域最新进展，及时推出了相关专栏/专辑，优先发表这些领域的论文.从2010－2014年高被引频次的50篇论文的引证数据看，下载量大或被引频次高的论文多来自于这些专栏/专辑. 3） 紧跟新兴技术发展，顺势而为.中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第37次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2015年12月，中国网民规模达6.88亿人，其中有90.1％的网民通过手机上网.不知不觉中，PC终端及手持移动终端已塑造了全新的社会生活形态.学术期刊的作者和读者以年轻人居多，因此，学术期刊应充分利用新的媒体形式传播吸引年轻的学术力量.其中，《北京大学学报（自然科学版）》加盟Magtech公司开发的基于 Ipad的集群app(应用)，《浙江大学学报（理学版）》开通了微信和微博，《厦门大学学报（自然科学版）》也启用了公众微信号.《武汉大学学报（理学版）》于2015年3月建立了颇具特色的微信公众平台，向公众传递该刊的办刊宗旨和学术理念，及时发布稿件的进展，构建编辑部-作者-审稿专家-读者之间的快速通道，逐渐形成以期刊为核心、具有一定学术特色的圈子，极大地提高了期刊的显示度和影响力.另外，《武汉大学学报（理学版）》还通过开发期刊主页的英文版、刊发稿件的XML（eXtensible Markup Language）版增强期刊网络版的可读性；并通过多个平台发布（如：中国科技论文在线）增加期刊的显示度. 通过这些年的思路调整和办刊实践，《武汉大学学报（理学版）》正逐渐走出内忧外患的艰难境地，探索出一条依托优势学科、融合新兴媒体的可持续发展道路.依据近5年各项指标的变化，未来还可以就：1）优化编辑流程，缩短上网时滞；2）强化数字出版，多元发布信息；3）加强编/作、编/读交流，提升服务能力等方面加强工作，以进一步提升期刊的核心竞争力. 展 望 1 目前，国内高校，尤其是“985工程”高校进入基本科学指标数据库（Essential Science Indicators,ESI）（ http://ipscience.thomsonreuters.com/product/essential-science-indicators http://ipscience.thomsonreuters.com/product/essential-science-indicators ）前1%的学科数量已成为衡量其科研实力和学术影响的重要指标 [ 9 9 , 10 10 ] .而ESI是基于汤森路透Web of Science（SCIE/SSCI）所收录的全球11 000多种学术期刊的文献记录，对国家/地区科研水平、机构学术声誉、科学家学术影响力以及期刊学术水平进行全面衡量.截至2016年3月17日，武汉大学已有14个学科（化学、物理学、生物学与生物化学、环境科学、数学，计算机等）进入ESI世界排行前1%（ http://hb.qq.com/a/20160320/023386.htm http://hb.qq.com/a/20160320/023386.htm ）.这一数据意味着这些曾经是《武汉大学学报（理学版）》高被引频次论文主要来源的“985工程”和“211工程”高校自然科学领域的学科已经提供并还将继续提供大量优秀稿件给Web of Science数据库，而这样的局面在未来相当长的时间内可能都不会改变.另据报道，以中文期刊为主的CJCR（Chinese Journal Citation Reports）收录期刊数量和年平均载文量自2010年以后呈现缓慢下降的趋势，尤其是高影响力期刊在数量和载文量方面均呈现出停滞发展的趋势 [ 2 2 ] .因此，尽管目前看到的《武汉大学学报（理学版）》各项评价指标都呈现出良好的上升态势，但其未来的发展前景仍然存在明显的隐忧. 与此同时，由于2010年以来互联网宽带技术和多媒体信息技术的飞速发展，主要的网络终端开始由PC终端转向手持移动终端转移 [ 11 11 , 12 12 ] ，数字化转型、多元发布逐渐成为科技期刊的发展趋势.而且，在线、同步翻译工具的逐渐改进以及单篇论文的出版及其质量评价体系的日益完善，在很大程度上降低了不同语言文字间的阅读障碍，减轻了综合性期刊实现国际化、专业化的难度.因此，综合性大学学报有望在大数据时代迎来新的发展契机. 参考文献 任大志, 杨于高. 《武汉大学学报(自然科学版)》史略(1930—2000)[J] . 武汉大学学报(理学版), 2002, 48(6):765-771. 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