摘要:在色玻璃凝聚框架下,将Sudakov效应运用到矢量介子产生中,计算了衍射遍举和衍射离解两种过程中轻()和重()介子产生的微分截面和总截面。首先,利用数值方法求解微分积分形式的领头阶偶极子演化方程和Sudakov抑制的次领头阶偶极子演化方程,得到相应的偶极子散射振幅,研究发现Sudakov抑制的次领头阶偶极子散射振幅小于同一快度下领头阶的偶极子散射振幅,随着快度增加两者之间的差距越来越大,由此表明Sudakov效应压低了偶极子散射振幅的演化速度。其次,将这些偶极子散射振幅应用到衍射矢量介子产生模型中,描述HERA(hadron electron ring accelerator)能区和介子产生相关实验数据,得到Sudakov抑制时的远小于领头阶时的,由此Sudakov效应提高了模型的精度,使得修正后的偶极子散射振幅能较好地描述相关数据,表明了Sudakov效应在矢量介子产生中起着重要的作用。
摘要:基于不需要后验密度解析形式的随机梯度哈密尔顿蒙特卡洛(stochastic gradient Hamiltonian Monte Carlo,SGHMC)方法对AR-GJR-GARCH模型的参数进行了贝叶斯估计。以2019.3.13—2020.1.2和2020.1.3—2020.11.3两个时间段的中证医药指数的数据为例,对本文提出的方法进行了检验。结果显示,所得的参数估计值反映了与该指数的波动性相关的市场背景信息。