随着人工智能技术的快速发展，教育信息化迈入新时代。从生成式大模型到教育大数据分析和挖掘，人工智能技术已经逐渐渗透到教育领域各个层面，为人才培养的信息化和智能化提供了有力的技术支持。学生综合素质评价是完善人才培养和选拔机制的重要方面，已成为推动新时代基础教育改革的关键。结合人工智能技术感知、连接、计算、处置的赋能表现，人工智能赋能综合素质评价有望实现评价的综合性、科学性和客观性，满足测评结果的可解释性，提升结果的导向改进作用，助力学生综合素养评价的改革与推进。

为推动我国中小学生综合素质评价改革落地，科技部专门设立“大规模学生跨学段成长跟踪研究”国家重点研发计划项目，探索利用大数据和人工智能等现代信息技术，开展长周期、多维度、多场域、多模态的学生数据采集与处理，建设形成智能支持下的学生综合评价能力体系，以及成长发展的数据体系；与此同时，教育部为贯彻落实中共中央和国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》，在全国范围内组织了“信息技术支撑学生综合素质评价”试点工作，依托“大规模学生跨学段成长跟踪研究”项目技术成果，目前已在全国38个试点区域组织了上百万的学生参加了信息技术支撑的学生综合素质测评。

为全面展示相关研究成果，推进人工智能技术赋能综合素质评价研究与发展，《武汉大学学报（理学版）》以“人工智能技术赋能综合素质评价”为专题，面向国内外征集论文，欢迎相关领域专家学者和科研人员踊跃投稿。