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武汉大学学报（理学版）

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主编：邓子新

影响因子：1.821(CNKI)

ISSN:1671-8836

CN:42-1674/N

主办单位：武汉大学

出版周期：双月刊

电话：027-68756952

邮箱：whdz@whu.edu.cn

地址：湖北省武汉市武昌区武汉大学文理学部本科生院楼北楼504

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Volume 71 期 5，2025 2025年第71卷第5期

  • 前沿

    “在人工智能领域，专家建立了深度学习体系，为智能系统发展提供新方向。”

    郑勤华

    DOI：10.14188/j.1671-8836.2025.0189
      
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    更新时间：2025-11-06

  • 智能测评

    “在教育测评领域，研究者提出了基于大语言模型的无锚题等值方案，验证了其可行性，为测评分数等值提供了新思路。”

    杜君磊, 郑勤华, 宋义深

    DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0088
    摘要：在实际的教育测评中，针对同一能力的不同测评通常不会使用相同的题目。现有方案在实现无锚题场景下的测评分数等值时，存在依赖额外题目信息或实施成本高昂等问题。本研究提出了一种基于大语言模型的低成本且无需额外题目信息的无锚题等值方案。其主要原理是利用大语言模型在待等值测评之间构建连接组，从而实现等值。本研究以两份小学阅读理解题为例，分别选取GPT3.5、GPT4.0和讯飞星火3.5构建连接组，从提示词工程（zero-shot、one-shot和few-shot）和连接组样本数（500和1 000）两个方面对比其在等值上的成效。研究结果显示，GPT4.0 在大样本连接组的one-shot和few-shot 场景下表现良好，表明以大语言模型智能体作为无锚题连接组的设计方案是可行的。  
    关键词：等值;无锚题;大语言模型   
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    更新时间：2025-11-06
    “在教育评价改革领域，专家提出了一种结合文本和视频信息的学生身体素质自动测评模型，有效提高了测评的准确性和效率。”

    周炫余, 肖天星, 王紫璇, 郑勤华, 吴莲华, 张思敏

    DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0093
    摘要：身体素质作为综合素养的重要组成部分，对其精准测评有助于推动教育评价改革。传统的身体素质测评方法大多依赖于人工经验，存在测评结果滞后、难以大规模应用等问题。针对上述问题，提出一种联合文本和视频信息的学生身体素质自动测评模型。首先该模型通过文献分析法、专家打分法确立身体素质内涵与指标维度；其次为解决开放域环境下测评环境复杂和主体混淆等问题，提出一种双向特征增强的运动主体检测方法，通过文本特征消除视频信息特征歧义，精准推理测评主体区域序列；最后基于动作识别网络过滤测评主体区域无效帧序列获得有效帧序列，分析其骨骼点变化情况，计算身体素质可计算行为，获得身体素质测评分数。在自构建的身体素质自动测评数据集上测试表明，联合文本和视频信息的学生身体素质自动测评模型处理1 min视频为2.6 s，平均准确率为91.22%；将该测评模型应用于280万学生的身体素质测评，表现出较好的准确性和鲁棒性。  
    关键词：中小学生综合素质;身体素质自动测评;双向特征增强;深度学习;多模态信息   
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    更新时间：2025-11-06
    “在师范生思政育人能力评估领域，专家构建了评价指标体系和数字化平台，提出了双通道评估模型，为提升基础教育课程思政改革质量提供解决方案。”

    杨楷芳, 肖哲, 王子浩, 公衍超, 吕张号

    DOI：10.14188/j.1671-8836.2025.0030
    摘要：师范生的思政育人能力的有效评估是保障基础教育课程思政改革质量的关键内容。针对面向师范生思政育人能力指标体系缺乏、数字化、智能化评价方法不足、数字化评价平台缺失的问题，本文首先构建了面向师范生的思政育人能力评价指标体系，设计了对应的思政育人能力测评问卷；其次，构建了师范生思政育人能力数字化评价平台，针对测评结果分别构建BERT-TextCNN 级联特征增强网络（BERT-CFEN）和思政育人能力解析教育智能体，进而提出双通道思政育人能力评估模型，实现师范生思政育人能力的量化评估。在构建的思政育人能力测评数据集（AIPEA）上的测试表明，本文方法对育人元素识别F1为95.45%。最后，构建了用于师范生思政育人能力数字化评价及可视化分析的数字化平台，并将该评价方法和平台应用于三个不同年级的师范生进行思政育人能力测评，验证了所提方法在师范生思政育人能力评价方面的有效性。  
    关键词：师范生;思政育人能力;评价体系;数字化评价   
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    更新时间：2025-11-06
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